Saputra, M. Akbar (2024) PERANCANGAN SISTEM PENGATURAN SUARA PADA SMART TV MENGGUNAKAN VOICE RECOGNITION. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text
Cover.pdf Download (526kB) | Preview |
|
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (202kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB I.pdf Download (285kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III PERANCANGAN ALAT)
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (292kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V PENUTUP)
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (264kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Download (211kB) |
|
|
Text
Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (948kB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode pengenalan suara (voice recognition) pada Smart TV sebagai sistem kontrol aplikasi. Sistem ini dikembangkan untuk meningkatkan interaksi pengguna dengan Smart TV melalui perintah suara, menggantikan penggunaan remote control konvensional. Metodologi penelitian mencakup perancangan, pengembangan, dan pengujian sistem pengenalan suara menggunakan perangkat keras Adafruitdan Raspberry Pi, serta algoritma pengenalan suara yang diimplementasikan melalui pemrograman Python.Pengujian dilakukan dengan menggunakan berbagai perintah suara seperti "Video 1", "Video 2", dan perintah rotasi seperti "Putar 90°", "Putar 45°", "Putar 75°", dan "Putar 0". Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengenali dan mengeksekusi semua perintah suara dengan tingkat akurasi yang tinggi. Sistem juga menunjukkan responsivitas yang baik dengan waktu respon yang dapat diterima.Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode pengenalan suara dapat diimplementasikan dengan efektif pada Smart TV, memberikan kemudahan dan kenyamanan bagi pengguna dalam mengoperasikan berbagai aplikasi. Namun, terdapat beberapa area yang perlu ditingkatkan seperti optimasi algoritma pengenalan suara dan pengujian dalam kondisi lingkungan yang lebih beragam. Saran untuk pengembangan lebih lanjut meliputi peningkatan akurasi sistem, optimasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengembangan fitur tambahan untuk meningkatkan fleksibilitas dan kegunaan sistem.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengenalan suara, Smart tv, Sistem Kontrol Aplikasi, Adafruit, Raspberry Pi |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Mr Bambang Anthony |
| Date Deposited: | 29 Jun 2026 14:22 |
| Last Modified: | 29 Jun 2026 14:22 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/20966 |
Actions (login required)
 |
View Item |
