RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN KENDARAAN SERTA DETEKSI KEBERADAAN KENDARAAN BERBASIS IoT (Internet of Things)

Azhari, Muhammad Ilham (2025) RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN KENDARAAN SERTA DETEKSI KEBERADAAN KENDARAAN BERBASIS IoT (Internet of Things). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img]
Preview
Text (Cover)
COVER.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text (Abstrak)
ABSTRAKK.pdf - Published Version

Download (233kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (253kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (529kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (538kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (841kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (219kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (192kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Kendaraan merupakan aset berharga yang rentan terhadap risiko pencurian, terutama jika hanya mengandalkan sistem pengaman konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem keamanan kendaraan yang lebih modern dan responsif dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem yang dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, dilengkapi dengan sensor sidik jari ZFM-20 untuk autentikasi pengguna, modul GPS Neo-6M untuk pelacakan lokasi kendaraan, relay untuk mengatur aliran listrik kendaraan, serta modul step-down LM2596 sebagai pengatur tegangan. Data lokasi kendaraan dikirimkan secara real-time ke aplikasi Blynk melalui koneksi Wi-Fi, memungkinkan pemilik memantau posisi kendaraan secara langsung melalui smartphone. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali sidik jari dengan akurasi tinggi, mengatur kelistrikan kendaraan berdasarkan hasil autentikasi, dan mengirimkan data lokasi dengan jeda waktu yang dapat diterima. Sistem ini dinilai efektif dalam meningkatkan keamanan dan kemudahan pemantauan kendaraan secara jarak jauh.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: IoT, ESP32, GPS Neo-6M, ZFM-20, Blynk, keamanan kendaraan, pelacakan lokasi
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User: Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited: 28 Oct 2025 08:04
Last Modified: 28 Oct 2025 08:04
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/21076

Actions (login required)

View Item View Item