PREDIKSI RISIKO DALAM PROYEK KONSTRUKSI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA RANDOM FOREST PADA PT. CAHAYA NUSANTARA SUKSES

Nuryanto, Surya Tri (2025) PREDIKSI RISIKO DALAM PROYEK KONSTRUKSI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA RANDOM FOREST PADA PT. CAHAYA NUSANTARA SUKSES. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img] Text (COVER)
COVER.pdf - Published Version

Download (799kB)
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (81kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (313kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (531kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (622kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (238kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (219kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Proyek konstruksi seringkali dihadapkan pada berbagai risiko yang dapat memenganhi kelancaran, biaya, dan waktu penyelesaian. PT. Cahaya Nusantara Sukses, sebagai salah satu perusahaan konstruksi, membutuhikan metode yang efektif untuk memprediksi dan mengelola risiko proyek. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi risiko dalam proyek konstruksi menggunakan metode algoritma Random Forest yang dintegrasican dengan pendekatan Agile untuk meningkatican feksibilitas pengelolaan proyek. Sistem predisi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL untuk menyimpan dan mengelola data historis proyek, seperti biaya, waktu, kualitas, dan faktor eksternal. Hasil penelitian menunjulikan bahwa algoritma Random Forest mampu memprediksi risiko dengan akurasi tinggi, sementara pendekatan Agile memastikan adaptasi yang cepat terhadap perubahan Dengan implementasi metode ini, diharapkan PT. Cahaya Nusantara Sukses dapat meminimalkan dampak negatif risiko dan meningkatkan kinerja proyek secara keseluruhan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Random Forest, Agile, PHP, ASg!
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User: Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited: 03 Nov 2025 02:53
Last Modified: 03 Nov 2025 02:53
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/21120

Actions (login required)

View Item View Item