PERANCANGAN SMART HELMET DENGAN FITUR KESELAMATAN MELALUI DETEKSI KANTUK DAN MONITORING DETAK JANTUNG BERBASIS IOT DAN NODEMCU DAN NODEMCU

Handoko, Argo (2025) PERANCANGAN SMART HELMET DENGAN FITUR KESELAMATAN MELALUI DETEKSI KANTUK DAN MONITORING DETAK JANTUNG BERBASIS IOT DAN NODEMCU DAN NODEMCU. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (Cover) Cover.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (422kB) | Request a copy
	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (10kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (243kB) | Request a copy
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (268kB) | Request a copy
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (434kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (498kB) | Request a copy
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (153kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (148kB) | Request a copy
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (537kB) | Request a copy

Abstract

Keselamatan dalam berkendara sangat penting bagi pengendara terkhususnya roda dua atau motor karena tingginya jumlah kecelakaan akibat pengemudi mengantuk. Artikel ini membahas perancangan Smart Smart Helmet yang mendeteksi kantuk untuk meningkatkan keselamatan pengendara. Smart Smart Helmet ini mengintegrasikan NodeMCU, akselerometer MPU6050, dan Pulse Sensor untuk memantau gerakan kepala dan detak jantung. Sistem ini mengaktifkan alarm jika kepala bergerak lebih dari 5 derajat, yang mengindikasikan kantuk, serta memantau detak jantung abnormal sebagai indikator tambahan. Pendekatan ini diharapkan dapat mengurangi resiko kecelakaan secara signifikan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif mendeteksi gerakan kepala yang tidak biasa dan memberikan respons alarm yang cepat, sehingga meningkatkan keselamatan berkendara. Nilai kesalahan yang rendah, yaitu 0,70% dan 1,18%, menunjukkan akurasi sensor MPU6050 dalam mengukur sudut. Selain itu, Pulse Sensor juga memantau detak jantung untuk mendeteksi kantuk. Integrasi sensor-sensor ini memungkinkan deteksi dini tanda-tanda kantuk dan peringatan otomatis, meningkatkan keselamatan pengemudi. Pemantauan data secara real-time dan transmisi ke Blynk menyediakan visualisasi yang mudah dipahami, penyimpanan data historis, dan notifikasi otomatis ketika kantuk terdeteksi. Kata Kunci: Keselamatan dalam Berkendara, Smart Smart Helmet, Deteksi Kantuk, MPU6050, Pulse Sensor

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Keselamatan dalam Berkendara, Smart Smart Helmet, Deteksi Kantuk, MPU6050, Pulse Sensor
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Research
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	11 Nov 2025 04:39
Last Modified:	11 Nov 2025 04:39
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/21223

Actions (login required)

View Item