FADLI, KGS. MUHAMMAD KHOIRUL (2025) Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web dengan Metode Naïve Bayes untuk Klasifikasi Risiko Kesehatan Ibu Hamil dan Nifas di Puskesmas Gandus. Diploma thesis, POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA.
|
Text (Cover)
Cover.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version Download (184kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (257kB) |
|
|
Text (Bab II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (521kB) |
|
|
Text (Bab III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (440kB) |
|
|
Text (Bab IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (Bab V)
BAB V.pdf - Updated Version Restricted to Repository staff only Download (169kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (163kB) |
|
|
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) |
Abstract
Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi dalam pelayanan kesehatan, termasuk dalam hal pemantauan risiko kesehatan ibu hamil dan nifas. Puskesmas Gandus sebagai penyedia layanan kesehatan primer masih menghadapi kendala dalam proses identifikasi risiko secara manual yang rentan terhadap keterlambatan dan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web yang mampu mengklasifikasikan tingkat risiko kesehatan ibu hamil dan nifas menggunakan metode Naïve Bayes. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode prototyping dengan pendekatan Naïve Bayes Classifier dalam proses klasifikasinya. Data yang digunakan diperoleh dari hasil wawancara, observasi, dan dokumentasi di Puskesmas Gandus, serta data historis gejala dan kondisi medis pasien. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan risiko kesehatan ibu secara otomatis ke dalam kategori rendah, sedang, dan tinggi berdasarkan data input gejala. Sistem ini dilengkapi dengan antarmuka yang mudah digunakan, fitur manajemen data pasien, serta laporan klasifikasi yang dapat dicetak. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat membantu tenaga kesehatan dalam mengambil keputusan secara cepat, akurat, dan efisien demi menurunkan angka kesalahan diagnosis serta meningkatkan mutu pelayanan kesehatan ibu di tingkat puskesmas.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Naïve Bayes, Risiko Kesehatan Ibu, Web, Puskesmas Gandus. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Informatics Management > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Manajemen Informatika |
| Date Deposited: | 24 Dec 2025 02:51 |
| Last Modified: | 24 Dec 2025 02:51 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/21487 |
Actions (login required)
 |
View Item |
