PERANCANGAN SISTEM PEMANTAUAN DAN PENGENDALIAN JALUR PRODUKSI MINUMAN DENGAN KAMERA UNTUK DETEKSI KUALITAS PRODUKSI BOTOL JAMU DI JAMU SWEGERR REKK (PERANGKAT LUNAK)

Jaya, Harnum Kesuma (2025) PERANCANGAN SISTEM PEMANTAUAN DAN PENGENDALIAN JALUR PRODUKSI MINUMAN DENGAN KAMERA UNTUK DETEKSI KUALITAS PRODUKSI BOTOL JAMU DI JAMU SWEGERR REKK (PERANGKAT LUNAK). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img]
Preview
Text (Cover)
Cover..pdf - Published Version

Download (976kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (232kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (292kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (890kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (122kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (148kB)
[img] Text (DAFTAR LAMPIRAN)
DAFTAR LAMPIRAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Perancangan sistem pemantauan dan pengendalian jalur produksi minuman bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas produk melalui penggunaan teknologi kamera AI untuk deteksi kualitas produksi minuman botol jamu. Dalam sistem ini, digunakan platform Raspberry Pi sebagai perangkat utama yang terhubung dengan kamera untuk melakukan pemantauan secara real-time pada jalur produksi. Teknologi pengolahan citra berbasis AI digunakan untuk mendeteksi cacat produk, seperti volume botol jamu yang tidak sesuai dengan standar dan tutup botol yang rusak. Algoritma pembelajaran mesin dilatih untuk mengenali pola visual yang dapat menunjukkan produk cacat atau tidak memenuhi standar kualitas. Sistem ini diharapkan dapat memberikan solusi otomatis dalam memonitor dan mengendalikan jalur produksi minuman jamu, mengurangi human error, serta memastikan konsistensi dan kualitas produk yang dihasilkan. Hasil dari perancangan ini adalah sebuah sistem yang dapat memberikan peringatan dini terhadap produk yang tidak sesuai dan meningkatkan produktivitas pabrik dengan pengurangan waktu pengecekan manual dan peningkatan akurasi deteksi kualitas.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pemantauan,Rassberry PI 5, Pembelajaran Mesin, Automatiasi Produkasi, Kontrol Kualitas.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User: Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited: 16 Dec 2025 04:25
Last Modified: 16 Dec 2025 04:25
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/21562

Actions (login required)

View Item View Item