Jaya, Harnum Kesuma (2025) PERANCANGAN SISTEM PEMANTAUAN DAN PENGENDALIAN JALUR PRODUKSI MINUMAN DENGAN KAMERA UNTUK DETEKSI KUALITAS PRODUKSI BOTOL JAMU DI JAMU SWEGERR REKK (PERANGKAT LUNAK). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
Cover..pdf - Published Version Download (976kB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (232kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (292kB) |
||
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
||
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
||
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (890kB) |
||
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (122kB) |
||
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (148kB) |
||
|
Text (DAFTAR LAMPIRAN)
DAFTAR LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Perancangan sistem pemantauan dan pengendalian jalur produksi minuman bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas produk melalui penggunaan teknologi kamera AI untuk deteksi kualitas produksi minuman botol jamu. Dalam sistem ini, digunakan platform Raspberry Pi sebagai perangkat utama yang terhubung dengan kamera untuk melakukan pemantauan secara real-time pada jalur produksi. Teknologi pengolahan citra berbasis AI digunakan untuk mendeteksi cacat produk, seperti volume botol jamu yang tidak sesuai dengan standar dan tutup botol yang rusak. Algoritma pembelajaran mesin dilatih untuk mengenali pola visual yang dapat menunjukkan produk cacat atau tidak memenuhi standar kualitas. Sistem ini diharapkan dapat memberikan solusi otomatis dalam memonitor dan mengendalikan jalur produksi minuman jamu, mengurangi human error, serta memastikan konsistensi dan kualitas produk yang dihasilkan. Hasil dari perancangan ini adalah sebuah sistem yang dapat memberikan peringatan dini terhadap produk yang tidak sesuai dan meningkatkan produktivitas pabrik dengan pengurangan waktu pengecekan manual dan peningkatan akurasi deteksi kualitas.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pemantauan,Rassberry PI 5, Pembelajaran Mesin, Automatiasi Produkasi, Kontrol Kualitas. |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Electronic Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Teknik Elektro |
| Date Deposited: | 16 Dec 2025 04:25 |
| Last Modified: | 16 Dec 2025 04:25 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/21562 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
