Qobla, M.Marjuan (2025) SISTEM MONITORING DAN KEAMANAN DAPUR DENGAN PENENTUAN TINGKAT BAHAYA BERBASIS IOT. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
cover.pdf - Published Version Download (700kB) | Preview |
|
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (87kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (108kB) |
||
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (475kB) |
||
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (352kB) |
||
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (553kB) |
||
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (110kB) |
||
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (156kB) |
||
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
||
|
Text
cover dan laporan akhir LENGKAP.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Keamanan dapur merupakan aspek penting dalam mencegah risiko keba karan dan kebocoran gas, terutama akibat penggunaan LPG. Penelitian ini merancang sistem monitoring dan keamanan dapur berbasis Internet of Things (IoT) dengan pendekatan logika fuzzy untuk menentukan ting kat bahaya. Sistem memanfaatkan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor TGS 2611 (gas), BME280 (suhu dan kelembapan), serta Flame Sensor (api). Data yang diperoleh dikirim secara real-time melalui protokol MQTT ke aplikasi Kodular. Pemrosesan fuzzy mengklasifikasikan kondisi menjadi Aman, Waspada, atau Bahaya, dan hasilnya melalui defuzzifikasi diubah menjadi nilai numerik yang men gontrol aktuator seperti kipas, pompa air, dan valve gas, dengan intensitas yang diatur melalui PWM. Maka dapat disimpulkan bahwa sistem ini ter bukti mampu mendeteksi kondisi berbahaya secara cepat dan akurat, serta memberikan respons otomatis yang proporsional berdasarkan tingkat risiko. Penggunaan logika fuzzy memungkinkan sistem melakukan inter pretasi bertahap terhadap data sensor, menjadikannya lebih fleksibel dan cerdas dibanding sistem berbasis logika biner. Selain meningkatkan keselamatan, sistem ini juga mendukung penerapan dapur pintar yang adaptif dan efisien dalam pemantauan lingkungan secara real-time.Dan saran ke depan mencakup integrasi sistem pemadam kebakaran otomatis, penambahan sensor asap untuk meningkatkan akurasi deteksi, pengem bangan notifikasi berbasis lokasi, serta pemanfaatan energi terbarukan seperti panel surya guna menjaga keandalan sistem saat terjadi gangguan listrik.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | ESP32; Internet of Things; Keamanan Dapur; Logika Fuzzy; Sensor gas |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Teknik Elektro |
| Date Deposited: | 16 Dec 2025 09:01 |
| Last Modified: | 16 Dec 2025 09:01 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/21629 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
