APLIKASI PENDATAAN ATLET BERPRESTASI BERBASIS WEBSITE DI KOMITE OLAHRAGA NASIONAL KOTA PALEMBANG DENGAN METODE CLUSTERING

Wardana, Muhammad Alvito Winata Jaya (2025) APLIKASI PENDATAAN ATLET BERPRESTASI BERBASIS WEBSITE DI KOMITE OLAHRAGA NASIONAL KOTA PALEMBANG DENGAN METODE CLUSTERING. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img] Text (Cover)
COVER.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (127kB)
[img] Text (Bab I)
BAB I.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (191kB)
[img] Text (Bab II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (399kB)
[img] Text (Bab III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (704kB)
[img] Text (Bab IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (Bab V)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (45kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (149kB)
[img] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Komite Olahraga Nasional Indonesia (KONI) Kota Palembang menghadapi kendala dalam pengelolaan data atlet berprestasi yang masih dilakukan secara manual, sehingga kurang efisien dan rawan kesalahan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, dikembangkanlah sebuah Aplikasi Pendataan Atlet Berprestasi Berbasis Website dengan integrasi metode Clustering, khususnya algoritma K-Means. Aplikasi ini bertujuan untuk mengelompokkan atlet berdasarkan perolehan medali (emas, perak, perunggu) guna memberikan klasifikasi yang lebih objektif dan sistematis. Pengembangan sistem dilakukan melalui metode prototyping, dimulai dari pengumpulan kebutuhan, perancangan sistem, hingga implementasi dan pengujian. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi di KONI Kota Palembang. Hasil dari sistem ini menunjukkan bahwa atlet dapat dikelompokkan secara otomatis dan akurat ke dalam kategori tertentu sesuai prestasi yang dicapai. Dengan adanya aplikasi ini, proses pendataan menjadi lebih efisien, transparan, dan mendukung pengambilan keputusan strategis dalam pembinaan atlet.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: KONI, Atlet Berprestasi, Clustering, K-Means, Website, Pendataan.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User: Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited: 24 Dec 2025 02:56
Last Modified: 24 Dec 2025 02:56
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/21725

Actions (login required)

View Item View Item