APLIKASI PREDIKSI DAN PEMETAAN KARHUTLAH MENGGUNAKAN METODE LINIER REGRESSION DI BPBD SUMATERA SELATAN

Ifandi, Rahmat (2025) APLIKASI PREDIKSI DAN PEMETAAN KARHUTLAH MENGGUNAKAN METODE LINIER REGRESSION DI BPBD SUMATERA SELATAN. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (360kB) | Preview
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (635kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (803kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (593kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (556kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9MB)

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) merupakan salah satu bencana ekologis yang kerap terjadi di Indonesia, khususnya di wilayah dengan ekosistem gambut seperti Provinsi Sumatera Selatan. Bencana ini tidak hanya berdampak pada kerusakan lingkungan, tetapi juga menimbulkan gangguan kesehatan, kerugian ekonomi, serta berkontribusi terhadap peningkatan emisi gas rumah kaca. Dalam upaya meningkatkan mitigasi dan kesiapsiagaan bencana, diperlukan sistem prediksi dan pemetaan yang berbasis data dan teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi prediksi dan pemetaan kebakaran hutan dan lahan menggunakan metode Linear Regression yang dapat membantu Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Provinsi Sumatera Selatan dalam mendeteksi potensi karhutla secara lebih dini dan akurat. Aplikasi ini dirancang menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD) yang terdiri dari tahapan perencanaan kebutuhan, desain pengguna, pembangunan sistem, dan cutover. Data yang digunakan merupakan data historis hotspot dari tahun 2021 hingga 2024 yang kemudian dianalisis menggunakan metode regresi linier sederhana. Hasil prediksi ditampilkan dalam bentuk grafik dan tabel, serta dipetakan secara spasial menggunakan teknologi WebGIS untuk memudahkan analisis visual wilayah rawan kebakaran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Linear Regression mampu memberikan prediksi yang cukup akurat dengan nilai evaluasi RMSE yang relatif rendah. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi alat bantu strategis dalam proses perencanaan, mitigasi, dan pengambilan keputusan yang berbasis data pada penanganan kebakaran hutan dan lahan di Provinsi Sumatera Selatan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci: Kebakaran hutan dan lahan, prediksi, pemetaan, Linear Regression, RAD, WebGIS, BPBD.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	24 Dec 2025 07:22
Last Modified:	24 Dec 2025 07:22
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/21730

Actions (login required)

View Item