Fadillah, Arief (2026) PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK ALAT PENDETEKSI FORMALIN DAN AMONIA PADA MAKANAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
cover.pdf - Published Version Download (947kB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version Download (291kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab I)
Bab 1.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (332kB) |
|
|
Text (Bab II)
Bab 2.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (649kB) |
|
|
Text (Bab III)
Bab 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (Bab IV)
Bab 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (768kB) |
|
|
Text (Bab V)
Bab 5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (245kB) |
|
|
Text (Daftar pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (237kB) |
|
|
Text (Lampiran)
lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Penyalahgunaan bahan kimia berbahaya seperti formalin dan adanya kontaminasi amonia pada produk makanan merupakan ancaman serius bagi kesehatan masyarakat yang menuntut adanya solusi teknologi deteksi yang praktis dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Program dan membangun sebuah alat pendeteksi formalin dan amonia pada makanan yang berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini dirancang menggunakan sensor HCHO dan sensor NH3 sebagai unit masukan untuk mendeteksi uap gas dari sampel makanan. Unit pemrosesan menggunakan mikrokontroler ESP32 C3 MINI yang bertugas membaca dan mengolah data sensor menjadi informasi konsentrasi dalam satuan parts per million (ppm). Hasil deteksi kemudian ditampilkan secara real-time melalui unit keluaran yang terdiri dari layar LCD, tiga LED sebagai indikator visual, dan platform IoT Blynk pada smartphone. Hasil pengujian menunjukkan alat berhasil mendeteksi kadar formalin dan amonia pada berbagai sampel makanan. Sistem memberikan indikasi keamanan melalui LED biru (aman, <1.00 ppm), kuning (waspada, 1.00 1.89 ppm), dan merah (berbahaya, >1.89 ppm). Dengan demikian, alat ini terbukti dapat bekerja sesuai rancangan dan menawarkan solusi portabel yang efektif untuk memantau keamanan pangan secara langsung.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Internet of Things (IoT), Formalin, Amonia, Blynk, ESP32C3 |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Teknik Elektro |
| Date Deposited: | 14 Jan 2026 07:50 |
| Last Modified: | 14 Jan 2026 07:50 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/21830 |
Actions (login required)
 |
View Item |
