METODE YOLO PADA DRONE UNTUK MENDETEKSI KORBAN PRAJURIT HILANG

Klaudia, Icha (2024) METODE YOLO PADA DRONE UNTUK MENDETEKSI KORBAN PRAJURIT HILANG. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text COVER.pdf Download (566kB) | Preview
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (175kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (685kB) | Request a copy
	Text (BAB III RANCANG BANGUN ALAT) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL & PEMBAHASAN) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (135kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (179kB) | Request a copy
	Text Lampiran form.pdf Restricted to Repository staff only Download (13MB) | Request a copy

Abstract

Teknologi yang semakin berkembang telah membuka peluang baru dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam operasi militer. Penelitian ini berfokus pada pengembangan untuk mendeteksi Yolo menggunakan drone sebagai alat pencarian dan penyelamatan prajurit yang hilang di medan operasi. Kehilangan prajurit dalam misi militer menimbulkan risiko besar baik bagi individu yang hilang maupun tim penyelamat. oleh karena itu, diperlukan solusi teknologi yang mampu memberikan hasil yang cepat dan akurat. Metode yang dikembangkan melibatkan penggunaan Raspberry Pi dan Kamera pada drone untuk mengambil gambar secara Real-time. Sistem ini bekerja dengan mendeteksi korban pada perangkat Raspberry Pi memproses gambar yang diterima oleh kamera pada drone yang dikirim melalui aplikasi telegram untuk mendapatkan keberadaan korban. Maka ini bertujuan untuk meningkatkan responsivitas dan efektivitas dalam menyelamatkan korban prajurit yang hilang di medan perang, melalui penerapan teknologi Yolo yang canggih dan integrasi komunikasi real-time.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Drone, Raspberry Pi, Kamera, Telegram.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr Bambang Anthony
Date Deposited:	28 Jul 2026 00:57
Last Modified:	28 Jul 2026 00:57
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/22302

Actions (login required)

View Item