PERANCANGAN HELM PINTAR DENGAN FITUR KESELAMATAN DETEKSI KANTUK DAN MONITORING DETAK JANTUNG BERBASIS THINGSPEAK DAN NODEMCU DENGAN ALGORITMA FUZZY LOGIC

JULIANTI, AMELIA (2024) PERANCANGAN HELM PINTAR DENGAN FITUR KESELAMATAN DETEKSI KANTUK DAN MONITORING DETAK JANTUNG BERBASIS THINGSPEAK DAN NODEMCU DENGAN ALGORITMA FUZZY LOGIC. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text COVER - DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (1MB)
	Text BAB I - PENDAHULUAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (22kB) | Request a copy
	Text BAB II - TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB III - METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (561kB) | Request a copy
	Text BAB IV - HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text BAB V - KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (188kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (429kB) | Request a copy
	Text KODING.pdf Restricted to Repository staff only Download (416kB) | Request a copy

Abstract

Keselamatan berkendara sangat penting karena tingginya jumlah kecelakaan akibat pengemudi mengantuk. Artikel ini membahas perancangan helm pintar yang mendeteksi kantuk untuk meningkatkan keselamatan pengendara. Helm pintar ini mengintegrasikan NodeMCU, akselerometer MPU6050, Pulse Sensor, dan logika Fuzzy untuk memantau gerakan kepala dan detak jantung. Sistem ini mengaktifkan alarm jika kepala bergerak lebih dari 5 derajat, yang mengindikasikan kantuk, serta memantau detak jantung abnormal sebagai indikator tambahan. Pendekatan ini diharapkan dapat mengurangi risiko kecelakaan secara signifikan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif mendeteksi gerakan kepala yang tidak biasa dan memberikan respons alarm yang cepat, sehingga meningkatkan keselamatan berkendara. Nilai kesalahan yang rendah, yaitu 0,70% dan 1,18%, menunjukkan akurasi sensor MPU6050 dalam mengukur sudut. Selain itu, Pulse Sensor juga memantau detak jantung untuk mendeteksi kantuk. Integrasi sensor-sensor ini memungkinkan deteksi dini tanda-tanda kantuk dan peringatan otomatis, meningkatkan keselamatan pengemudi. Pemantauan data secara real-time dan transmisi ke ThingSpeak menyediakan visualisasi yang mudah dipahami, penyimpanan data historis, dan notifikasi otomatis ketika kantuk terdeteksi.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Keselamatan Berkendara, Helm Pintar, Deteksi Kantuk, MPU6050, Pulse Sensor, Fuzzy
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electrical Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr Bambang Anthony
Date Deposited:	27 Jul 2026 01:58
Last Modified:	27 Jul 2026 01:58
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/22312

Actions (login required)

View Item