PERANCANGAN SISTEM ALAT UNTUK MENDETEKSI DINI PENYAKITDIABETES MELITUS MENGGUNAKAN SENSOR NON-INVASIF BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

PUTRI, AFNI RARA WIDYA (2024) PERANCANGAN SISTEM ALAT UNTUK MENDETEKSI DINI PENYAKITDIABETES MELITUS MENGGUNAKAN SENSOR NON-INVASIF BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) FILE I.pdf Download (601kB) | Preview
	Text (BAB 1 PENDAHULUAN) FILE II.pdf Restricted to Repository staff only Download (145kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) FILE III.pdf Restricted to Repository staff only Download (939kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) FILE IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (569kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) FILE V.pdf Restricted to Repository staff only Download (693kB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) FILE VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (99kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) FILE VII.pdf Restricted to Repository staff only Download (160kB) | Request a copy
	Text File VIII.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem alat yang dapat mendeteksi dini penyakit diabetes melitus menggunakan sensor non-invasif berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini dirancang untuk mengukur kadar gula darah secara non-invasif, sehingga tidak memerlukan pengambilan sampel darah yang invasif. Dalam implementasinya, sistem ini menggunakan sensor non-invasif yang dapat mendeteksi kadar gula darah melalui metode optik atau pengukuran suhu tubuh. Sensor ini dirancang untuk mengukur kadar gula darah dengan akurasi tinggi tanpa memerlukan intervensi medis invasif.Data yang dihasilkan dari sensor kemudian diproses oleh mikrokontroler yang terhubung ke jaringan IoT. Mikrokontroler ini dapat menganalisis data dan memberikan notifikasi jika kadar gula darah melebihi batas normal. Sistem ini dirancang untuk memberikan notifikasi berupa suara dan visual jika kadar gula darah melebihi batas normal. Notifikasi ini dapat membantu pasien diabetes untuk mengambil tindakan segera dan memantau kondisi tubuh mereka secara terus-menerus.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem alat ini dapat mendeteksi dini penyakit diabetes melitus dengan akurasi tinggi. Sistem ini juga dapat memberikan hasil yang cepat dan akurat, sehingga dapat membantu dalam pengobatan dan pengawasan penyakit diabetes. Dengan demikian, sistem alat ini dapat menjadi solusi yang efektif dalam mendeteksi dini penyakit diabetes melitus dan membantu mencegah komplikasi yang dapat timbul dari penyakit ini.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Diabetes Melitus; Internet of Things (IoT); Sensor Non-Invasif
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electrical Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr Bambang Anthony
Date Deposited:	13 Aug 2026 01:21
Last Modified:	13 Aug 2026 01:21
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/22320

Actions (login required)

View Item