SMART EXHAUST FAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY MODEL TSUKAMOTO DAN APLIKASI BLYNK PADA DAPUR UMKM PRODUKSI KERUPUK IKAN KHAS PALEMBANG

PUTRI, NADIA (2024) SMART EXHAUST FAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY MODEL TSUKAMOTO DAN APLIKASI BLYNK PADA DAPUR UMKM PRODUKSI KERUPUK IKAN KHAS PALEMBANG. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text Halaman Depan (Cover).pdf Download (958kB) | Preview
	Text BAB I Pendahuluan.pdf Restricted to Repository staff only Download (96kB) | Request a copy
	Text BAB II Tinjauan Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (560kB) | Request a copy
	Text BAB III Metodologi Penelitian.pdf Restricted to Repository staff only Download (782kB) | Request a copy
	Text BAB IV Hasil dan Pembahasan.pdf Download (693kB)
	Text BAB V Simpulan dan Saran.pdf Restricted to Repository staff only Download (10kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (82kB) | Request a copy
	Text Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah, (UMKM) menjadi bagian penting dari perekonomian Indonesia. Salah satunya ialah produksi kerupuk dan kemplang ikan khas Palembang. Pada proses penggorengan produksi ini seringkali menghasilkan asap dan panas berlebih di dapur yang dapat berdampak buruk pada kesehatan pekerja. Asap dapur mengandung zat berbahaya seperti karbon monoksida (CO), nitrogen dioksida (NO2), dan sulfur oksida (SO2) yang dapat menyebabkan berbagai masalah pada kulit bahkan saluran pernapasan. Exhaust fan diperlukan sebagai alat penghisap asap yang dihasilkan oleh aktivitas penggorengan dan pengontrol suhu agar tetap stabil. Namun umumnya, exhaust fan dikontrol secara manual oleh pengguna saat akan memasak. Hal ini kurang efektif jika harus secara manual mengontrol kecepatan, menghidupkan, dan mematikan kembali exhaust fan jika selesai digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem IoT smart exhaust fan berbasis logika fuzzy Tsukamoto untuk mengontrol asap dan uap panas secara efektif dan efisien pada proses penggorengan. Sistem ini dirancang dengan tiga input utama: konsentrasi asap, gas, dan suhu, serta output berupa kecepatan exhaust fan yang diatur secara otomatis berdasarkan model logika fuzzy Tsukamoto. Sistem ini juga dilengkapi dengan tampilan LCD dan LED sebagai indikator, serta sistem monitoring real-time melalui aplikasi Blynk pada smartphone android. Pengujian data pada sistem dilakukan untuk mengetahui akurasi dari alat yang digunakan. Hasil pengujian 5 kali percobaan dengan 100 data keseluruhan menghasilkan akurasi sebesar 99,92% yang dapat diartikan sistem IoT berbasis algoritma fuzzy tsukamoto ini beroperasi dengan efektif dan efisien serta responsif terhadap perubahan kondisi lingkungan dapur UMKM

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kipas Exhaust, Fuzzy Tsukamoto, Kendali Asap, IoT, Blynk
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electrical Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr Bambang Anthony
Date Deposited:	13 Aug 2026 01:21
Last Modified:	13 Aug 2026 01:21
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/22321

Actions (login required)

View Item