SISTEM REKOMENDASI VENDOR WEDDING MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING DAN ALGORITMA RANDOM FOREST REGRESSION (STUDI KASUS CV. KAIA ANAK INDONESIA)

ANGGARA, FERDINAN SASTRA (2026) SISTEM REKOMENDASI VENDOR WEDDING MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING DAN ALGORITMA RANDOM FOREST REGRESSION (STUDI KASUS CV. KAIA ANAK INDONESIA). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img]
Preview
Text (Cover)
COVER.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (172kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (248kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (262kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (567kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (165kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (205kB)
[img] Text (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

ABSTRAK Wedding Organizer adalah organisasi yang menyediakan layanan konsultasi vendor untuk membantu calon pengantin dalam merencanakan dan melaksanakan seluruh rangkaian acara pernikahan. Penentuan vendor wedding yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi pengguna menjadi tantangan di tengah banyaknya pilihan yang tersedia. Saat ini proses rekomendasi vendor di Keluarga Baba Wedding Organizer memerlukan waktu yang cukup lama karena data vendor disimpan dalam jumlah banyak dan pencarian rekomendasi dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi vendor wedding dengan menerapkan metode Content-Based Filtering untuk pengguna, serta algoritma Random Forest Regression untuk mendukung analisis prediktif pada laporan admin. Sistem dirancang agar pengguna dapat mengisi preferensi seperti jenis acara, kategori vendor, jenis gedung, dan rentang harga, yang kemudian dicocokkan dengan atribut vendor menggunakan perhitungan Cosine Similarity. Pada admin data historis seperti jumlah pemilihan vendor digunakan untuk memprediksi performa vendor secara sederhana dengan bantuan algoritma Random Forest Regression. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi vendor secara relevan dan efisien berdasarkan preferensi pengguna. Pada laporan prediksi yang dihasilkan dapat membantu admin dalam mengevaluasi performa vendor untuk pengambilan keputusan selanjutnya dan sistem ini dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam proses pemilihan vendor wedding.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Kata kunci : Sistem Rekomendasi, Vendor Wedding, Pernikahan, Content-Based Filtering, Random Forest Regression
Subjects: T Technology > TT Handicrafts Arts and crafts
Divisions: Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User: Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited: 15 Apr 2026 06:53
Last Modified: 15 Apr 2026 07:38
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/22631

Actions (login required)

View Item View Item