SISTEM SMART CHOPPER BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DENGAN MONITORING BERAT UNTUK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DALAM INDUSTRI PENGELOLAAN MAKANAN

Mustaqim, Rudy (2026) SISTEM SMART CHOPPER BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DENGAN MONITORING BERAT UNTUK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DALAM INDUSTRI PENGELOLAAN MAKANAN. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijiaya.

	Text (COVER) COVER.,.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (806kB)
	Text (Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (171kB)
	Text (Bab I) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (314kB)
	Text (Bab II) Bab 2 Tinjauan Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (825kB)
	Text (Bab III) Bab 3 Metodologi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (385kB)
	Text (Bab IV) Bab 4 Hasil.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (320kB)
	Text (Bab V) Bab 5 Kesimpulan.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (173kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (173kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (165kB)

Abstract

Industri pengelolaan makanan menghadapi tantangan dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas, terutama pada proses pemotongan bahan baku yang masih banyak dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan ketidaksesuaian tingkat kehalusan, peningkatan risiko kesalahan, serta waktu produksi yang lebih lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Smart Chopper berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mengatur kecepatan pencacahan secara otomatis dan memantau berat bahan secara real-time menggunakan sensor load cell dan sensor arus ACS712. Sistem ini dikembangkan untuk mendukung proses pencacahan yang lebih presisi, efisien, dan terukur dalam skala industri kecil hingga menengah. Metode yang digunakan mencakup perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, integrasi sensor dengan mikrokontroler, serta pengujian sistem melalui pengamatan langsung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pembacaan sensor load cell memiliki tingkat akurasi tinggi dengan rata-rata error di bawah 1.0%, sedangkan sensor arus mampu mendeteksi variasi beban berdasarkan karakteristik fisik bahan makanan. Arus idle tercatat sebesar 0,35 A. meningkat hingga 0,90 A saat menggiling bahan padat seperti daging ayam. Pengujian juga membuktikan bahwa tingkat kehalusan gilingan berbanding lurus dengan kecepatan motor dan durasi penggilingan. Kecepatan 100% selama 30 detik menghasilkan gilingan paling halus dan efisien. Dengan demikian, sistem Smart Chopper ini terbukti mampu mengotomatiskan proses pencacahan secara efisien, memberikan pemantauan kondisi motor secara real-time, dan meningkatkan konsistensi hasil gilingan, sehingga cocok diterapkan dalam industri pengolahan makanan yang membutuhkan presisi dan efisiensi tinggi. Kata kunci: Smart Chopper, Internet of Things (IoT), load cell, ACS712, kecepatan motor, efisiensi penggilingan, industri makanan

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Smart Chopper, Internet of Things (IoT), load cell, ACS712, kecepatan motor, efisiensi penggilingan, industri makanan
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	27 Apr 2026 08:30
Last Modified:	27 Apr 2026 08:30
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/22747

Actions (login required)

View Item