SISTEM ANJUNGAN TAMU MANDIRI MENGGUNAKAN METODE FACE DETECTION DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA HAAR CASCADE CLASSIFIER DI INSPEKTORAT PROVINSI SUMATERA SELATAN

Anugrah, Sandro (2026) SISTEM ANJUNGAN TAMU MANDIRI MENGGUNAKAN METODE FACE DETECTION DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA HAAR CASCADE CLASSIFIER DI INSPEKTORAT PROVINSI SUMATERA SELATAN. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (114kB) | Preview
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB 1.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (253kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB 2.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (523kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (718kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB 5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (192kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (142kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Proses pencatatan tamu di Inspektorat Provinsi Sumatera Selatan masih dilakukan secara manual sehingga kurang efisien dalam pengelolaan data dan penyusunan laporan kunjungan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Anjungan Tamu Mandiri berbasis website dengan menerapkan metode Face Detection menggunakan algoritma Haar Cascade Classifier untuk mendukung verifikasi identitas pengunjung. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi dokumentasi, sedangkan pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Implementasi deteksi wajah dilakukan menggunakan pustaka OpenCV dan algoritma Haar Cascade Classifier secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung registrasi tamu secara mandiri, penyimpanan data kunjungan, serta pembuatan laporan secara terstruktur. Hasil User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 95,67%, sehingga sistem dinyatakan layak diterapkan di lingkungan Inspektorat Provinsi Sumatera Selatan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Computer Vision, face detection, Haar Cascade Classifier, OpenCV, Sistem Anjungan Tamu Mandiri
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	20 Jul 2026 07:15
Last Modified:	20 Jul 2026 07:15
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/23149

Actions (login required)

View Item