PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI PARAMETER UJI PANGAN PADA APLIKASI PERHITUNGAN BIAYA UJI DI BADAN PENGAWAS OBAT DAN MAKANAN KOTA PALEMBANG

Safitri, Nabila Frida (2026) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI PARAMETER UJI PANGAN PADA APLIKASI PERHITUNGAN BIAYA UJI DI BADAN PENGAWAS OBAT DAN MAKANAN KOTA PALEMBANG. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) Cover.pdf - Published Version Download (692kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) Abstrak.pdf - Published Version Download (165kB) | Preview
	Text (BAB 1 PENDAHULUAN) BAB 1.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (167kB) | Request a copy
	Text (BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA) BAB 2.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (309kB) | Request a copy
	Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN) BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (415kB) | Request a copy
	Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB 5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (101kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (150kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (11MB) | Request a copy

Abstract

Pelayanan informasi estimasi biaya pengujian produk pangan olahan pada Badan Pengawas Obat dan Makanan (BPOM) Kota Palembang masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang cukup lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan dalam penyampaian informasi. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi berbasis website yang dapat menghitung estimasi biaya pengujian serta memberikan rekomendasi parameter uji berdasarkan pola transaksi sebelumnya menggunakan algoritma Apriori. Data yang digunakan berasal dari transaksi permohonan pengujian produk pangan olahan periode 2023-2025. Algoritma Apriori diterapkan untuk menghasilkan aturan asosiasi berdasarkan nilai support, confidence, dan lift ratio, kemudian divalidasi menggunakan metode Hold-Out Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu menghitung estimasi biaya pengujian secara otomatis serta memberikan rekomendasi parameter uji yang sesuai berdasarkan pola transaksi historis. Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan dapat membantu meningkatkan efisiensi pelayanan informasi estimasi biaya, mempercepat proses pengambilan keputusan, dan meminimalkan keesalahan dalam pemberian informasi kepada pemohon.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	algoritma Apriori, estimasi biaya, parameter uji, rekomendasi, website
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	23 Jul 2026 08:13
Last Modified:	23 Jul 2026 08:13
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/23358

Actions (login required)

View Item