SISTEM INFORMASI LALU LINTAS KAPAL UNTUK PREDIKSI KEPADATAN KAPAL MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE PADA DISTRIK NAVIGASI TIPE A KELAS I PALEMBANG

Afrizal, Muhammad Deni (2026) SISTEM INFORMASI LALU LINTAS KAPAL UNTUK PREDIKSI KEPADATAN KAPAL MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE PADA DISTRIK NAVIGASI TIPE A KELAS I PALEMBANG. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (74kB) | Preview
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (198kB) | Request a copy
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (333kB) | Request a copy
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (613kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (124kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (140kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Lalu lintas kapal merupakan salah satu aspek penting dalam mendukung keselamatan dan kelancaran aktivitas pelayaran. Pada Distrik Navigasi Tipe A Kelas I Palembang, data lalu lintas kapal yang meliputi kapal masuk, keluar, dan melintas telah dicatat secara operasional, namun pemanfaatan data tersebut masih terbatas pada kebutuhan dokumentasi dan pelaporan. Kondisi ini menyebabkan informasi yang dihasilkan belum mampu memberikan gambaran mengenai tingkat kepadatan kapal pada periode mendatang yang dapat digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Lalu Lintas Kapal untuk Prediksi Kepadatan Kapal berbasis web dengan menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem yang dibangun mampu mengelola data lalu lintas kapal secara terstruktur, menghasilkan rekapitulasi data, serta melakukan prediksi kepadatan kapal berdasarkan data historis aktivitas kapal masuk, keluar, dan melintas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil membantu proses pencatatan dan pengelolaan data lalu lintas kapal secara terintegrasi. Selain itu, penerapan metode ARIMA pada sistem mampu menghasilkan informasi prediksi kepadatan kapal yang dapat digunakan untuk memberikan gambaran kondisi lalu lintas kapal pada periode mendatang. Informasi tersebut diharapkan dapat membantu pihak Vessel Traffic Service (VTS) dalam melakukan pemantauan lalu lintas kapal serta mendukung pengambilan keputusan operasional secara lebih efektif dan efisien.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Informasi, Lalu Lintas Kapal, Prediksi Kepadatan Kapal, ARIMA, Vessel Traffic Service.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	27 Jul 2026 03:40
Last Modified:	27 Jul 2026 03:40
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/23386

Actions (login required)

View Item