NADHIRAH, YASMIN (2026) APLIKASI PENGELOMPOKAN TINGKAT KERUSAKAN JALAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA PEJABAT PEMBUAT KOMITMEN 1.5 DIREKTORAT JENDERAL BINA MARGA KEMENTERIAN PEKERJAAN UMUM PROVINSI SUMATERA SELATAN. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (COVER)
COVER.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
|
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (129kB) |
|
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (258kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (441kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (563kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (277kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (233kB) | Request a copy |
|
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Kondisi jalan yang baik sangat penting dalam mendukung mobilitas masyarakat dan aktivitas ekonomi, namun kerusakan jalan yang terjadi secara berulang pada titik kilometer tertentu belum teridentifikasi secara optimal karena data historis perbaikan jalan belum dimanfaatkan secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis website yang mampu mengelompokkan tingkat kerusakan jalan menggunakan metode K-Means berdasarkan data historis perbaikan jalan pada ruas Betung – Batas Kota Palembang di lingkungan Pejabat Pembuat Komitmen (PPK) 1.5 Direktorat Jenderal Bina Marga Provinsi Sumatera Selatan. Data yang digunakan meliputi bulan pekerjaan, jenis pekerjaan, titik kilometer (KM), dan volume pekerjaan. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam tiga kategori, yaitu jalan yang sering rusak, kerusakan sedang, dan jarang rusak atau baik melalui proses perhitungan jarak dan iterasi hingga diperoleh cluster yang stabil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun mampu mengolah data historis perbaikan jalan menjadi informasi pengelompokan tingkat kerusakan jalan secara terstruktur berdasarkan titik kilometer. Informasi tersebut dapat digunakan untuk mendukung proses monitoring kondisi jalan serta membantu pengambilan keputusan dalam menentukan prioritas pemeliharaan jalan secara lebih efektif dan efisien.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Aplikasi, K-Means, Kerusakan Jalan, Website |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Informatics Management > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Manajemen Informatika |
| Date Deposited: | 28 Jul 2026 04:24 |
| Last Modified: | 28 Jul 2026 04:24 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/23488 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
