APLIKASI ANALISIS KARAKTERISTIK WILAYAH INVESTASI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA DINAS PENANAMAN MODAL DAN PELAYANAN TERPADU SATU PINTU PROVINSI SUMATERA SELATAN

Hamidah, Isyatan (2026) APLIKASI ANALISIS KARAKTERISTIK WILAYAH INVESTASI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA DINAS PENANAMAN MODAL DAN PELAYANAN TERPADU SATU PINTU PROVINSI SUMATERA SELATAN. Diploma thesis, POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA.

Preview	Text (COVER) cover.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (186kB) | Preview
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (283kB) | Request a copy
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (493kB) | Request a copy
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (921kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (218kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (243kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Data realisasi investasi merupakan salah satu sumber informasi penting yang digunakan untuk monitoring dan evaluasi perkembangan investasi daerah. Pada Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Provinsi Sumatera Selatan, proses pengolahan data investasi masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dalam proses rekapitulasi, visualisasi, dan analisis data. Selain itu, belum tersedia sistem yang dapat mengelompokkan karakteristik wilayah investasi secara otomatis berdasarkan data investasi yang dimiliki.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis website yang mampu mengolah data realisasi investasi serta mengelompokkan karakteristik wilayah investasi menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan meliputi total tambahan investasi, jumlah proyek, dan jumlah tenaga kerja pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan. Metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam tiga kategori wilayah investasi melalui proses normalisasi, perhitungan jarak, dan iterasi hingga diperoleh cluster yang konvergen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun mampu mengolah data investasi menjadi informasi yang lebih terstruktur dalam bentuk rekapitulasi data, visualisasi data, dan pengelompokan wilayah investasi. Hasil clustering menghasilkan tiga kategori wilayah, yaitu Wilayah Industri Besar, Wilayah Berkembang, dan Wilayah Prospektif. Informasi yang dihasilkan dapat digunakan untuk mendukung proses monitoring, evaluasi, dan pengambilan keputusan terkait pengembangan investasi daerah pada DPMPTSP Provinsi Sumatera Selatan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Aplikasi, Realisasi Investasi, K-Means Clustering, Website.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	28 Jul 2026 09:01
Last Modified:	28 Jul 2026 09:01
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/23489

Actions (login required)

View Item