APLIKASI SIBIT (SISTEM INTELIGENSI BIBIT TANAMAN) BERBASIS WEB UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN PADA PT RISET PERKEBUNAN NUSANTARA

Satria, Adhyaksa Micko (2026) APLIKASI SIBIT (SISTEM INTELIGENSI BIBIT TANAMAN) BERBASIS WEB UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN PADA PT RISET PERKEBUNAN NUSANTARA. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (902kB) | Preview
Preview	Text (Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (564kB) | Preview
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (11MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (335kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (834kB)
	Text (LAMPIRAN) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Pengawasan kesehatan bibit tanaman di PT Riset Perkebunan Nusantara Pusat Penelitian Karet selama ini masih mengandalkan inspeksi visual manual oleh staf lapangan. Metode konvensional ini memiliki tingkat subjektivitas yang tinggi dan rentan terhadap human error, sehingga berpotensi memperlambat penanganan penyakit pada bibit kelapa sawit dan karet. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Aplikasi SIBIT (Sistem Inteligensi Bibit Tanaman) berbasis website yang mengintegrasikan teknologi Computer Vision untuk mengotomatisasi diagnosis penyakit daun. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan PHP Native dan basis data MySQL, sementara model kecerdasan buatan berbasis algoritma YOLOv11 diintegrasikan melalui API Roboflow untuk mendeteksi objek penyakit secara real-time. Sistem ini menyediakan tiga hak akses operasional: User (staf lapangan) untuk memindai citra daun dan melihat riwayat medis bibit, Admin untuk mengelola data master, serta Manajer untuk memantau grafik statistik sebaran penyakit sekaligus mengunduh laporan berkala format PDF. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan status valid 100% pada semua fitur utama, mulai dari autentikasi hingga proses cetak laporan. Hasil akhir membuktikan bahwa Aplikasi SIBIT berhasil mentransformasi kontrol kualitas bibit menjadi digital, menghasilkan diagnosis yang cepat, presisi, dan objektif, serta mempermudah manajemen dalam mengambil keputusan karantina tanaman secara akurat. Kata Kunci: Aplikasi SIBIT, Computer Vision, PHP Native, Roboflow, YOLOv11.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Aplikasi SIBIT, Computer Vision, PHP Native, Roboflow, YOLOv11.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	30 Jul 2026 07:41
Last Modified:	30 Jul 2026 07:44
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/23579

Actions (login required)

View Item