APLIKASI PENGELOMPOKAN DATA PELANGGAN INTERNET MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DI PT INDONESIA COMNETS PLUS STRATEGIC BUSINESS UNIT REGIONAL SUMATERA BAGIAN SELATAN BERBASIS WEBSITE

Putri, Fialdina Jetara (2026) APLIKASI PENGELOMPOKAN DATA PELANGGAN INTERNET MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DI PT INDONESIA COMNETS PLUS STRATEGIC BUSINESS UNIT REGIONAL SUMATERA BAGIAN SELATAN BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (738kB) | Preview
Preview	Text (Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (82kB) | Preview
	Text (Bab I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (197kB)
	Text (Bab II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (360kB)
	Text (Bab III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (496kB)
	Text (Bab IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (Bab V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (153kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (143kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat mendorong perusahaan untuk mengelola data secara efektif dan terstruktur. PT. Indonesia Comnets Plus SBU Regional Sumatera Bagian Selatan memiliki jumlah data pelanggan internet yang terus bertambah sehingga menyebabkan proses pengelolaan dan analisis data pelanggan menjadi kurang optimal. Pengelolaan data yang masih belum terstruktur dapat menghambat proses pencarian data serta menyulitkan perusahaan dalam mengetahui karakteristik pelanggan. Oleh karena itu, diperlukan suatu aplikasi yang dapat membantu proses pengelolaan dan pengelompokan data pelanggan secara lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pengelompokan data pelanggan internet berbasis website dengan menerapkan metode K-Means Clustering pada PT. Indonesia Comnets Plus SBU Regional Sumatera Bagian Selatan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi pustaka. Metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan data pelanggan berdasarkan karakteristik tertentu sehingga dapat membantu perusahaan dalam melakukan analisis data pelanggan. Hasil penelitian ini menghasilkan aplikasi berbasis website yang dapat melakukan pengelolaan data pelanggan, penyimpanan data secara terintegrasi, pencarian data, serta proses pengelompokan pelanggan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Hasil pengelompokan menghasilkan dua cluster, yaitu cluster pelanggan dengan jumlah rendah dan cluster pelanggan dengan jumlah tinggi. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat membantu PT. Indonesia Comnets Plus SBU Regional Sumatera Bagian Selatan dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan data serta mendukung pengambilan keputusan berdasarkan informasi hasil pengelompokan pelanggan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Aplikasi Berbasis Website, Data Pelanggan, K-Means Clustering, Pengelompokan Data, PT. Indonesia Comnets Plus.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	31 Jul 2026 02:38
Last Modified:	31 Jul 2026 02:38
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/23718

Actions (login required)

View Item