ANALISIS STABILITAS DAN AKURASI PENGUKURAN SUHU WAJAH BERBASIS KAMERA TERMAL PADA SUBJEK AUTISME

S, Huswatun Hasanah (2026) ANALISIS STABILITAS DAN AKURASI PENGUKURAN SUHU WAJAH BERBASIS KAMERA TERMAL PADA SUBJEK AUTISME. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (174kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (169kB) | Request a copy
	Text (BAB II Tinjauan Pustaka) BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (607kB) | Request a copy
	Text (BAB III Metodologi Penelitian) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (967kB) | Request a copy
	Text (BAB IV Hasil dan Pembahasan) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (401kB) | Request a copy
	Text (BAB V Kesimpulan dan Saran) BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (115kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Anak-anak dengan Gangguan Spektrum Autisme (ASD) umumnya memiliki sensitivitas tinggi terhadap kontak fisik sehingga pengukuran suhu tubuh tanpa kontak menjadi alternatif yang lebih nyaman dan aman. Penelitian ini bertujuan menganalisis stabilitas dan akurasi pengukuran suhu wajah menggunakan kamera termal MLX90640 yang terintegrasi dengan Raspberry Pi dan model Convolutional Neural Network (CNN). Data diperoleh melalui pengambilan citra termal wajah subjek autisme, kemudian dilakukan tahap prapemrosesan, pelatihan model, dan pengujian. Stabilitas sistem dievaluasi menggunakan nilai rata-rata (mean) dan standar deviasi (SD) dari pengukuran berulang, sedangkan akurasi dianalisis berdasarkan Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), dan Root Mean Squared Error (RMSE) antara suhu aktual dan prediksi. Hasil menunjukkan sistem menghasilkan pengukuran yang stabil dengan standar deviasi rendah serta mampu memprediksi suhu wajah dengan tingkat kesalahan kecil. Sistem ini berpotensi menjadi solusi pengukuran suhu wajah tanpa kontak yang nyaman dan andal bagi penyandang autisme.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Autism Spectrum Disorder, MLX90640, Convolutional Neural Network (CNN)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	10 Aug 2026 02:05
Last Modified:	10 Aug 2026 02:05
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/24306

Actions (login required)

View Item