SISTEM MONITORING KUALITAS UDARA DAPUR UMKM BERBASIS IoT MENGGUNAKAN KONTROL ON-OFF HISTERESIS DAN ANALISIS RANDOM FOREST

Anuggrah, Ahmad Sayyidul (2026) SISTEM MONITORING KUALITAS UDARA DAPUR UMKM BERBASIS IoT MENGGUNAKAN KONTROL ON-OFF HISTERESIS DAN ANALISIS RANDOM FOREST. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (185kB) | Preview
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (210kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (696kB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (122kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (136kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Aktivitas memasak pada dapur UMKM menghasilkan gas LPG, gas hasil pembakaran, serta peningkatan suhu yang dapat menurunkan kualitas udara. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32, sensor MQ-6, MQ-135, dan DHT22 dengan metode kontrol ON-OFF histeresis, serta menganalisis data hasil pengujian menggunakan algoritma Random Forest. Sistem mampu memantau kualitas udara secara real-time, mengendalikan exhaust fan secara otomatis, menampilkan informasi pada LCD, serta mengirimkan notifikasi melalui Telegram Bot dan ESP32-CAM. Data hasil pengujian sebanyak 775 data dianalisis menggunakan Random Forest melalui tahapan preprocessing, pembagian data training dan testing (80:20), pelatihan model, serta evaluasi menggunakan confusion matrix, accuracy, precision, recall, F1-score, dan feature importance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kontrol ON-OFF histeresis mampu menjaga kestabilan kerja exhaust fan dan mengurangi fenomena chattering. Model Random Forest menghasilkan akurasi sebesar 98,71% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi dalam mengklasifikasikan kondisi Normal, Waspada, dan Bahaya. Analisis feature importance menunjukkan bahwa parameter suhu memiliki kontribusi terbesar (53,68%), diikuti MQ-135 (29,73%), MQ-6 (13,04%), dan kelembapan (3,55%). Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu melakukan monitoring kualitas udara dapur UMKM secara efektif dan mendukung evaluasi kondisi udara berbasis data.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things, kualitas udara dapur, kontrol ON-OFF histeresis, Random Forest, ESP32
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	31 Jul 2026 08:23
Last Modified:	31 Jul 2026 08:23
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/24315

Actions (login required)

View Item