SISTEM MONITORING DAN KONTROL KUALITAS UDARA DAPUR UMKM BERBASIS IOT MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC

Khomeini, Ayatullah (2026) SISTEM MONITORING DAN KONTROL KUALITAS UDARA DAPUR UMKM BERBASIS IOT MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (827kB) | Preview
	Text (ABSTRAK) ABSTARAK.pdf - Published Version Download (185kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (208kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (746kB) | Request a copy
	Text (METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (855kB) | Request a copy
	Text (HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (PENUTUP) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (148kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (139kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kualitas udara pada dapur Usah Mikro, Kecil, dan Menengah UMKM dipengaruhi oleh aktivitas memasak yang menghasilkan asap, peningkatan suhu, serta potensi kebocoran gas LPG sehingga dapat membahayakan kesehatan dan keselamatan pekerja. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring dan kontrol kualitas udara dapur UMKM berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani. Sistem menggunakan sensor MQ135 untuk memantau kualitas udara, sensor MQ6 untuk mendeteksi konsentrasi gas LPG, dan sensor DHT22 untuk mengukur suhu. Seluruh data sensor diproses oleh mikrokontroler ESP32 menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani untuk menentukan kondisi dapur menjadi kategori aman, waspada, atau bahaya. Hasil keputusan digunakan untuk mengendalikan kecepatan exhaust fan melalui AC Dimmer serta mengaktifkan buzzer sebagai peringatan dini. Data hasil monitoring juga ditampilkan secara real-time melalui aplikasi Blynk. Berdasarkan hasil pengujian, sensor MQ135 menghasilkan pembacaan kualitas udara sebesar 79,68–1236,66 ppm, sensor MQ6 mendeteksi konsentrasi gas LPG sebesar 7,47–53,64 ppm, sedangkan sensor DHT22 mengukur suhu sebesar 29,00–39,50°C. Sistem berhasil mengklasifikasikan kondisi dapur menjadi aman, waspada, dan bahaya serta mampu mengendalikan kecepatan exhaust fan secara otomatis sesuai kondisi lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Logic Mamdani dapat diterapkan dengan baik pada sistem monitoring dan kontrol kualitas udara dapur UMKM berbasis IoT sehingga mampu meningkatkan efektivitas pemantauan dan memberikan respons otomatis terhadap perubahan kondisi lingkungan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things, Fuzzy Logic, ESP32, Kualitas Udara, Dapur UMKM
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	05 Aug 2026 15:27
Last Modified:	05 Aug 2026 15:27
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/24358

Actions (login required)

View Item