OPTIMASI STABILITAS PENGUKURAN SENSOR ELECTRIC FIELD MILL MELALUI REDUKSI NOISE BERBASIS RANGKAIAN AMPLIFIER, RC FILTER DAN MOVING AVERAGE FILTER (MAF)

Andika, Frama (2026) OPTIMASI STABILITAS PENGUKURAN SENSOR ELECTRIC FIELD MILL MELALUI REDUKSI NOISE BERBASIS RANGKAIAN AMPLIFIER, RC FILTER DAN MOVING AVERAGE FILTER (MAF). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (574kB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (290kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (145kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (832kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (764kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (122kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (136kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (923kB) | Request a copy

Abstract

Pengukuran medan listrik atmosfer menggunakan sensor Electric Field Mill custom rentan terhadap gangguan noise yang berasal dari getaran mekanis rotor, interferensi elektromagnetik motor DC, dan thermal noise komponen elektronik. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring medan listrik atmosfer dengan mengoptimalkan stabilitas pengukuran melalui pendekatan reduksi noise berlapis yang menggabungkan rangkaian amplifier berbasis Op-Amp LM358, RC Low Pass Filter dengan frekuensi cutoff 723 Hz, dan algoritma Moving Average Filter (MAF) pada mikrokontroler ESP32-S3. Rangkaian amplifier menghasilkan penguatan aktual rata-rata sebesar 11,87 kali dari penguatan teoritis 10 kali, rangkaian RC Low Pass Filter menghasilkan gain rata-rata 0,775 dengan redaman -2,21 dB, dan rangkaian buffer menghasilkan tegangan keluaran rata-rata 1,752 V yang aman untuk input ADC ESP32-S3. Penerapan MAF dengan nilai N=20 terbukti optimal dengan peningkatan SNR sebesar +1,16 dB dari 47,52 dB menjadi 48,67 dB, serta penurunan standar deviasi sebesar 12,48% dari 0,0063 menjadi 0,0055. Sistem berhasil merekam 110.706 data valid secara kontinu selama periode pengujian 16–22 Juni 2026 dengan delay pengiriman Blynk rata-rata 302 ms, membuktikan kemampuan sistem dalam memonitor medan listrik atmosfer secara real-time dan andal dalam kondisi nyata.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Electric Field Mill, Medan Listrik Atmosfer, Reduksi Noise, Moving Average Filter, ESP32-S3, IoT, Blynk
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	07 Aug 2026 09:56
Last Modified:	07 Aug 2026 09:56
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/24375

Actions (login required)

View Item