RANCANG BANGUN SISTEM PENERJEMAH BAHASA ISYARAT BERBASIS ESP32 MENGGUNAKAN SENSOR FLEX DAN MPU6050 DENGAN OUTPUT MULTIMEDIA

Ameria, Fingka Dwi (2026) RANCANG BANGUN SISTEM PENERJEMAH BAHASA ISYARAT BERBASIS ESP32 MENGGUNAKAN SENSOR FLEX DAN MPU6050 DENGAN OUTPUT MULTIMEDIA. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (1MB)
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (302kB) | Preview
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (337kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (807kB) | Request a copy
	Text (BAB III RANCANG BANGUN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Download (835kB) | Preview
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (267kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (255kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Keterbatasan bahasa isyarat menyebabkan penyandang tunarungu dan tunawicara sulit berkomunikasi dua arah dengan masyarakat umum. Penelitian ini merancang sistem penerjemah bahasa isyarat berbasis ESP32 menggunakan lima sensor flex dan sensor MPU6050 untuk mendeteksi gerakan tangan, dengan metode pencocokan pola berbasis nilai ambang (threshold). Hasil identifikasi gestur ditampilkan pada LCD I2C dan diubah menjadi suara melalui modul DFPlayer Mini, sedangkan suara lawan bicara dikonversi menjadi teks menggunakan mikrofon INMP441 dan layanan Deepgram API. Sistem diujikan pada 10 kosakata bahasa isyarat dan proses speech-to-text pada jarak 5–20 cm. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengenali gestur dengan tingkat keberhasilan rata-rata 91% dan mengubah suara menjadi teks dengan tingkat keberhasilan rata-rata 92%.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	ESP32, sensor Flex, MPU6050, bahasa isyarat, speech-to-text
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	07 Aug 2026 03:40
Last Modified:	07 Aug 2026 03:40
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/24657

Actions (login required)

View Item