RANCANG BANGUN SISTEM PENIMBANGAN GETAH KARET TERINTEGRASI RFID BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

Putri, Alsya Amanda (2026) RANCANG BANGUN SISTEM PENIMBANGAN GETAH KARET TERINTEGRASI RFID BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) COVER.pdf Download (572kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (190kB) | Preview
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (198kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (956kB) | Request a copy
	Text (BAB III RANCANG BANGUN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (652kB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (135kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (136kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Proses penimbangan getah karet pada tingkat petani maupun pengepul masih banyak dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan data dan kurang efisien dalam proses pengelolaan hasil timbang. Pembuatan laporan ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem penimbangan getah karet terintegrasi RFID berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor loadcell 350 kg, modul HX711, modul RFID RC522, dan LCD I2C 16x2. Data hasil penimbangan dikirim secara otomatis ke Google Spreadsheet melalui koneksi WiFi setelah kartu RFID petani berhasil terbaca. Hasil pengujian menunjukkan persentase error sensor di bawah 1% pada beban 50-300 kg, RFID RC522 berhasil membaca seluruh kartu dengan tingkat keberhasilan 100% pada jarak 4,5 cm, dan data berhasil tersimpan otomatis ke Google Spreadsheet. Hasil pengujian tersebut membuktikan bahwa sistem penimbangan getah karet terintegrasi RFID berbasis Internet of Things (IoT) dapat bekerja dengan cukup baik sesuai tujuan perancangan sehingga mampu membantu proses penimbangan dan pencatatan data hasil timbang menjadi lebih mudah.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Loadcell, RFID RC522, ESP32, Internet of Things, Google Spreadsheet
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	12 Aug 2026 09:59
Last Modified:	12 Aug 2026 09:59
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/24987

Actions (login required)

View Item