SISTEM PELONTAR PAKAN IKAN DAN MONITORING Ph BERBASIS IoT MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY

Wahyudi, Muhammad Agus (2026) SISTEM PELONTAR PAKAN IKAN DAN MONITORING Ph BERBASIS IoT MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) Cover.pdf - Published Version Download (393kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) Abstrak.pdf - Published Version Download (195kB) | Preview
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (163kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (580kB) | Request a copy
	Text (BAB III Metodologi Penelitian) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (408kB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (89kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftra Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (146kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (623kB) | Request a copy

Abstract

Budidaya ikan lele menghadapi kendala berupa ketidakaturan pemberian pakan manual dan sulitnya pemantauan kualitas air secara berkelanjutan. Penelitian ini merancang Sistem Pelontar Pakan Ikan 360° dan Monitoring pH Berbasis IoT menggunakan Logika Fuzzy Mamdani. Mikrokontroler ESP32 membaca data sensor pH untuk memantau keasaman air dan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi ketersediaan pakan, kemudian memprosesnya secara adaptif untuk menentukan durasi kerja motor DC pelontar pakan. Mekanisme pelontar mendistribusikan pakan secara melingkar 360° ke seluruh area kolam, sementara data sistem ditampilkan real-time melalui aplikasi Blynk. Hasil pengujian menunjukkan laju pengeluaran pakan 0,2273 kg/detik pada kondisi penuh dan 0,1724 kg/detik pada kondisi setengah penuh. Sistem berhasil mengotomatisasi pemberian pakan sekaligus memantau kualitas air secara berkelanjutan, sehingga meningkatkan efisiensi dan konsistensi pengelolaan tambak ikan lele.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	360° Fish Feeder, Internet of Things (IoT), Fuzzy Logic, pH Monitoring
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	13 Aug 2026 02:49
Last Modified:	13 Aug 2026 02:49
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/25023

Actions (login required)

View Item