RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KEAMANAN LINGKUNGAN BERBASIS IoT(Internet Of Things) MENGGUNAKAN CCTV UNTUK MENDETEKSI KENDARAAN DAN PENGENALAN PLAT SECARA REAL TIME

Saputra, Reza (2026) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KEAMANAN LINGKUNGAN BERBASIS IoT(Internet Of Things) MENGGUNAKAN CCTV UNTUK MENDETEKSI KENDARAAN DAN PENGENALAN PLAT SECARA REAL TIME. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) Cover.pdf Download (655kB)
	Text (ABSTRAK) Abstrak.pdf Download (676kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (506kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (870kB) | Request a copy
	Text (BAB III RANCANG BANGUN) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (927kB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (377kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (487kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Keamanan lingkungan pada tingkat Rukun Tetangga (RT) umumnya masih mengandalkan sistem ronda malam secara manual, sehingga rentan terhadap keterlambatan deteksi dan minimnya dokumentasi kejadian. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem monitoring keamanan lingkungan berbasis Internet of Things (IoT) yang memanfaatkan kamera CCTV untuk mendeteksi kendaraan dan mengenali plat nomor secara real time. Sistem dirancang dengan mengintegrasikan kamera CCTV, jaringan internet, algoritma deteksi objek YOLOv8 untuk mendeteksi kendaraan, serta EasyOCR untuk membaca dan mengenali karakter plat nomor kendaraan. Hasil pembacaan plat nomor selanjutnya dicocokkan dengan basis data kendaraan warga untuk menentukan status kendaraan sebagai "Kendaraan Warga" atau "Kendaraan Tidak Dikenal", sehingga proses identifikasi dapat berjalan otomatis tanpa pemeriksaan manual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kendaraan roda dua dengan tingkat akurasi 95% dan kendaraan roda empat dengan akurasi 100%, dengan rata-rata akurasi deteksi kendaraan mencapai 97,5%, sementara pengujian pencocokan basis data kendaraan menunjukkan sistem dapat membedakan kendaraan terdaftar dan tidak terdaftar dengan baik. Dengan demikian, integrasi CCTV, IoT, YOLOv8, dan EasyOCR terbukti dapat meningkatkan efisiensi pengawasan keamanan lingkungan dibandingkan metode konvensional, karena pemantauan dapat dilakukan secara otomatis, real-time, dan dapat diakses dari jarak jauh.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Internet Of Things(IoT), CCTV, Deteksi Kendaraan, Pengenalan Plat Nomor, YOLOv8, EasyOCR, Keamanan Lingkungan
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	24 Aug 2026 07:56
Last Modified:	24 Aug 2026 07:56
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/25626

Actions (login required)

View Item