IMPLEMENTASI SISTEM KLASIFIKASI KENYAMANAN RUANGAN MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC MULTI-INPUT BERBASIS IOT PADA PLANT BASED AIR PURIFIER

Nandi, Muhammad (2026) IMPLEMENTASI SISTEM KLASIFIKASI KENYAMANAN RUANGAN MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC MULTI-INPUT BERBASIS IOT PADA PLANT BASED AIR PURIFIER. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) Cover.pdf - Published Version Download (566kB)
	Text (ABSTRAK) Abstrak.pdf - Published Version Download (118kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (86kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (643kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (659kB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (903kB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (68kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (124kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kualitas udara dalam ruangan (Indoor Air Quality/IAQ) merupakan salah satu faktor yang memengaruhi kesehatan dan kenyamanan penghuni. Penelitian ini mengimplementasikan sistem klasifikasi kenyamanan ruangan menggunakan metode Fuzzy Logic Multi-Input berbasis Internet Of Things (IoT) pada Plant-Based Air Purifier. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor DHT22, MH-Z19B, dan PMS7003 untuk mengukur suhu, konsentrasi karbon dioksida (CO₂), dan partikulat PM2.5. Data sensor diproses menggunakan metode Fuzzy Logic Multi-Input untuk mengklasifikasikan kondisi ruangan ke dalam tiga kategori, yaitu Ruangan Sehat dan Nyaman, Ruangan Sehat dan Cukup Nyaman, serta Ruangan Kotor dan Tidak Nyaman. Hasil klasifikasi ditampilkan secara real-time pada TFT LCD, dan aplikasi Blynk, melalui jaringan WiFi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan monitoring dan klasifikasi kualitas udara secara real-time, serta penggunaan tanaman lidah mertua (Sanseviera Trifasciata) mampu meningkatkan kualitas udara dibandingkan kondisi tanpa tanaman. Selain itu, hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor DHT22, MH-Z19B, dan PMS7003 memiliki tingkat akurasi yang baik sehingga sistem mampu bekerja secara andal sebagai sistem monitoring kualitas udara berbasis IoT.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Plant Based Air Purifier, Internet of Things, Fuzzy Logic Multi-Input, Indoor Air Quality, ESP32
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	01 Sep 2026 06:30
Last Modified:	01 Sep 2026 06:30
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/25807

Actions (login required)

View Item