SISTEM MONITORING PARAMETER KUALITAS AIR HIDROPONIK DFT SECARA REAL-TIME BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) PADA TANAMAN KANGKUNG

Aisyah, Aisyah (2026) SISTEM MONITORING PARAMETER KUALITAS AIR HIDROPONIK DFT SECARA REAL-TIME BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) PADA TANAMAN KANGKUNG. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) Cover.pdf - Published Version Download (677kB)
	Text (ABSTRAK) Abstrak.pdf - Published Version Download (142kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (196kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (445kB) | Request a copy
	Text (BAB III RANCANG BANGUN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (428kB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (424kB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (109kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (141kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Budidaya tanaman kangkung (Ipomoea aquatica) pada sistem hidroponik masih banyak dilakukan dengan pengecekan kualitas air secara manual sehingga kurang efisien bagi pengguna dengan keterbatasan waktu. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring parameter kualitas air berbasis sensor Total Dissolved Solids (TDS), sensor turbidity, dan sensor ultrasonik HC-SR04 pada hidroponik metode Deep Flow Technique (DFT) berbasis Internet of Things (IoT). Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32-WROOM-32 sebagai pusat pengolahan data yang membaca nilai kadar nutrisi (ppm), tingkat kekeruhan (NTU), dan ketinggian air (cm) secara terus-menerus. Data hasil pembacaan sensor ditampilkan secara real-time melalui LCD 20x4 I2C serta dikirimkan ke aplikasi Blynk melalui jaringan WiFi. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil pembacaan sensor terhadap alat ukur referensi berupa TDS Meter dan mistar. Hasil pengujian menunjukkan sensor TDS memiliki rata-rata error sebesar 1,61%, sensor turbidity mampu membedakan kondisi air jernih, keruh, dan kotor dengan baik, serta sensor HC-SR04 memiliki rata-rata error di bawah 6% dalam mengukur ketinggian air. Perbandingan data antara tampilan LCD dan aplikasi Blynk menunjukkan tingkat kesesuaian tinggi dengan error kurang dari 0,2%. Sistem yang dirancang mampu menjalankan fungsi monitoring kualitas air hidroponik secara akurat, stabil, dan real-time sehingga mendukung pengelolaan tanaman kangkung hidroponik dari jarak jauh.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Hidroponik DFT, Internet of Things, ESP32, Sensor TDS, Sensor Turbidity, HC-SR04, Blynk
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	07 Sep 2026 13:47
Last Modified:	07 Sep 2026 13:47
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/25936

Actions (login required)

View Item