RANCANG BANGUN SISTEM PERINGATAN KEBISINGAN OTOMATIS DI RUANG PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY BERBASIS INTERNET OF THINGS

Alindra, Alindra (2026) RANCANG BANGUN SISTEM PERINGATAN KEBISINGAN OTOMATIS DI RUANG PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY BERBASIS INTERNET OF THINGS. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (425kB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (134kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (235kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (688kB) | Request a copy
	Text (BAB III RANCANG BANGUN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (871kB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (740kB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (211kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (148kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kenyamanan ruang baca perpustakaan sering kali terganggu oleh tingkat kebisingan yang tidak terkendali, sementara pengawasan secara manual oleh petugas kurang efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem peringatan kebisingan otomatis berbasis Internet of Things (IoT) guna menjaga kondusivitas ruang baca. Sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 yang diintegrasikan dengan sensor suara INMP441, modul audio DFPlayer Mini, pengeras suara, dan aplikasi Telegram Bot. Metode pengambilan keputusan pada sistem menerapkan logika fuzzy untuk mengolah variabel masukan berupa intensitas suara (desibel) dan durasi waktu kejadian guna menentukan status ruangan serta mencegah terjadinya peringatan palsu (false alarm). Hasil pengujian menunjukkan bahwa keseluruhan komponen sistem mampu beroperasi secara terintegrasi dan real-time. Sensor INMP441 berhasil mendeteksi fluktuasi gelombang suara dengan akurat. Penggunaan logika fuzzy pada sistem terbukti efektif dalam membedakan gangguan suara sesaat dengan kebisingan yang nyata. Ketika tingkat kebisingan melampaui batas toleransi secara terus menerus, sistem secara cerdas mengategorikan ruangan ke dalam kondisi bising. Sebagai tindak lanjut, sistem secara otomatis mengaktifkan pengeras suara untuk memberikan teguran lisan secara langsung di lokasi kejadian dan secara bersamaan mengirimkan laporan peringatan darurat ke aplikasi Telegram pengelola. Kesimpulannya, alat yang dirancang telah berhasil berfungsi dengan baik dan dapat diandalkan sebagai solusi pengawasan serta penertiban perpustakaan secara otomatis dan modern.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	ESP32, Internet of Things, Kebisingan, Logika Fuzzy, Telegram Bot
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Computer Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Komputer
Date Deposited:	25 Sep 2026 02:34
Last Modified:	25 Sep 2026 02:34
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/26156

Actions (login required)

View Item