IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC MAMDANI DAN INTERNET OF THINGS UNTUK UJI KELAYAKAN DAGING AYAM, SAPI, DAN IKAN PADA RUMAH MAKAN ADITYA

Anjani, Dian (2026) IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC MAMDANI DAN INTERNET OF THINGS UNTUK UJI KELAYAKAN DAGING AYAM, SAPI, DAN IKAN PADA RUMAH MAKAN ADITYA. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (230kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (381kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (847kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (774kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (302kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (293kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Fuzzy Logic Mamdani dan Internet of Things (IoT) pada prototype alat uji kelayakan daging ayam, daging sapi, dan ikan. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 dengan sensor MQ-135 sebagai pendeteksi gas amonia (NH₃) dan sensor MQ-136 sebagai pendeteksi gas hidrogen sulfida (H₂S). Data hasil pembacaan sensor diproses melalui tahapan fuzzifikasi, inferensi menggunakan operator MIN, agregasi menggunakan operator MAX, dan defuzzifikasi metode centroid untuk menghasilkan status kelayakan bahan pangan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa prototype mampu membaca perubahan konsentrasi gas NH₃ dan H₂S pada setiap sampel, kemudian mengolahnya menjadi informasi kelayakan yang ditampilkan secara real-time melalui platform Blynk. Validasi dilakukan dengan membandingkan keluaran sistem terhadap hasil perhitungan manual menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani. Hasil pengujian menghasilkan rata-rata Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,0081% dengan rata-rata akurasi 99,9919%. Selain itu, pengujian Quality of Service (QoS) menunjukkan bahwa sistem mampu mengirimkan notifikasi melalui platform Blynk dengan rentang delay 6,16–13,17 detik dan rata-rata delay 9,81 detik, sehingga proses monitoring dapat dilakukan secara real-time. Dengan demikian, prototype yang dikembangkan dapat digunakan sebagai pendukung proses pemeriksaan kelayakan bahan pangan hewani pada Rumah Makan Aditya sebelum bahan pangan diolah.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Prototype Uji Kelayakan, Fuzzy Logic Mamdani, Internet of Things, MQ-135, MQ-136
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	04 Sep 2026 03:49
Last Modified:	04 Sep 2026 03:49
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/26177

Actions (login required)

View Item