RANCANG BANGUN DISPENSER AIR MINUM MENGGUNAKAN METODE RULE BASED ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Maharani, Devita (2026) RANCANG BANGUN DISPENSER AIR MINUM MENGGUNAKAN METODE RULE BASED ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (Cover) cover.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (214kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB 1.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (268kB)
	Text (BAB II Tinjauan Pustaka) BAB 2.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (432kB)
	Text (BAB III Perancangan Alat) BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (686kB)
	Text (BAB IV Hasil dan Pembahasan) BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (720kB)
	Text (BAB V Penutup) BAB 5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (192kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (186kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf - Published Version Download (6MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun dispenser air minum otomatis menggunakan metode Rule Based Artificial Intelligence danmikrokontroler ESP32 yang dapat dikendalikan melalui aplikasi berbasis Android. Sistem ini terdiri dari ESP32 sebagai pengendali utama, sensor proximity E3F-DS10C4 sebagai pendeteksi gelas, servo MG996 sebagai aktuator pembuka dan penutup keran, DFPlayer Mini sebagai pemberi notifikasi suara, serta aplikasi Android berbasis MIT App Inventor. Komunikasi antara smartphone dan ESP32 dilakukan melalui jaringan WiFi menggunakan protokol MQTT. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi gelas, mengontrol proses pengisian air secara otomatis, dan memberikan notifikasi suara dengan baik. Jarak komunikasi efektif antara aplikasi Android dan ESP32 mencapai 15 meter. Debit air yang dihasilkan sebesar 110 mL/detik atau 0,11 liter/detik. Berdasarkan hasil pengujian, sistem berhasil meningkatkan kemudahan penggunaan, efisiensi, dan higienitas dalam proses pengisian air minum. Kata Kunci: Dispenser Otomatis, ESP32, Artificial Intelligence, Android, MQTT

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Dispenser Otomatis, ESP32, Artificial Intelligence, Android, MQTT
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	08 Sep 2026 04:07
Last Modified:	08 Sep 2026 04:07
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/26221

Actions (login required)

View Item