Yuniar, Lira (2026) IMPLEMENTASI RASPBERRY PI SEBAGAI SISTEM PEMROSESAN CITRA PADA RANCANG BANGUN PHOTOBOX MENGGUNAKAN METODE OBJECT DETECTION. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Cover)
COVER.pdf - Published Version Download (828kB) |
|
Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (189kB) |
|
Text (BAB I Pendahuluan)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (308kB) |
|
Text (BAB II Tinjauan Pustaka)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (648kB) |
|
Text (BAB III Rancang Bangun Alat)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (698kB) |
|
Text (BAB IV Hasil dan Pembahasan)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text (BAB V Kesimpulan dan Saran)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (189kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (304kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9MB) |
Abstract
Perkembangan teknologi otomasi saat ini telah merambah ke berbagai sektor, termasuk industri fotografi melalui konsep photobox. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemrosesan citra digital pada Photobox dengan mengintegrasikan Raspberry Pi 4 sebagai unit pemroses pusat dan perangkat webcam sebagai sensor visual utama. Fokus utama dari penelitian ini adalah membangun arsitektur perangkat lunak mandiri (standalone system) yang mampu mengotomatisasi seluruh alur kerja fotografi dan menggantikan peran tombol kendali fisik menggunakan teknologi visi komputer (computer vision). Sistem ini diawali dengan modul verifikasi transaksi pembayaran pada antarmuka layar sebelum sesi pemotretan aktif. Setelah akses terbuka, Raspberry Pi 4 akan memproses aliran video dari webcam secara real-time menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once) untuk mendeteksi gestur jari pengguna sebagai pemicu (trigger) kamera otomatis. Ketika gestur terdeteksi, sistem akan mengeksekusi hitung mundur selama 3 detik untuk mengambil 3 pose foto berbeda secara berturut-turut. Melalui pustaka OpenCV, ketiga matriks citra tersebut akan diolah melalui proses pemotongan (cropping), pengubahan ukuran (resizing), dan digabungkan ke dalam satu tata letak bingkai digital (image grid layout) untuk langsung dicetak secara otomatis oleh printer foto. Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi Raspberry Pi 4, OpenCV, dan algoritma YOLO mampu bekerja secara sinkron dengan tingkat responsivitas yang stabil tanpa kendala latensi yang berarti. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan perangkat fotografi yang lebih cerdas, ringkas, interaktif, dan efisien untuk kebutuhan industri kreatif modern.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Raspberry Pi 4, Pemrosesan Citra, Webcam, YOLO, OpenCV, Photobox |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Teknik Elektro |
| Date Deposited: | 04 Sep 2026 08:56 |
| Last Modified: | 04 Sep 2026 08:56 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/26231 |
Actions (login required)
 |
View Item |
