RANCANG BANGUN CCTV BERBASIS RASPBERRY PI 5 UNTUK MENDETEKSI DAN MENGIKUTI ARAH GERAK MANUSIA MENGGUNAKAN METODE MOBILENET

Mirinda, Octa (2026) RANCANG BANGUN CCTV BERBASIS RASPBERRY PI 5 UNTUK MENDETEKSI DAN MENGIKUTI ARAH GERAK MANUSIA MENGGUNAKAN METODE MOBILENET. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (678kB)
	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (15kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (189kB)
	Text (BAB II Tinjauan Pustaka) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (464kB)
	Text (BAB III Rancang Bangun Alat) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB IV Hasil dan Pembahasan) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (578kB)
	Text (BAB V Kesimpulan dan Saran) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (109kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (81kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Perkembangan teknologi keamanan mendorong penggunaan sistem pemantauan yang lebih efektif dibandingkan CCTV konvensional. Pada laporan akhir ini dirancang sebuah Smart CCTV berbasis Raspberry Pi 5 yang mampu mendeteksi dan mengikuti arah gerak manusia secara otomatis. Sistem menggunakan webcam untuk menangkap gambar yang kemudian diproses oleh Raspberry Pi 5 menggunakan Python dan metode MobileNet. Hasil deteksi digunakan untuk mengendalikan motor servo sehingga kamera dapat mengikuti pergerakan manusia. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan lampu sorot yang menyala secara otomatis saat manusia terdeteksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi manusia pada jarak 1 sampai 7 meter serta mengikuti pergerakan objek dengan baik. Dengan demikian, Smart CCTV yang dirancang dapat meningkatkan efektivitas pemantauan dibandingkan CCTV konvensional.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Smart CCTV, Raspberry Pi 5, MobileNet, Deteksi Manusia, Motor Servo
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	04 Sep 2026 08:30
Last Modified:	04 Sep 2026 08:30
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/26243

Actions (login required)

View Item