RANCANG BANGUN DETEKSI HUJAN DI WILAYAH PERSAWAHAN MENGGUNKAN LOOP ANTENA BERBASIS MACHINE LEARNING

Prawinata, Eken (2026) RANCANG BANGUN DETEKSI HUJAN DI WILAYAH PERSAWAHAN MENGGUNKAN LOOP ANTENA BERBASIS MACHINE LEARNING. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img] Text (COVER)
COVER.pdf - Published Version

Download (627kB)
[img] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (12kB)
[img] Text (BAB I Pendahuluan)
BAB I.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (146kB)
[img] Text (BAB II Tinjauan Pustaka)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (238kB)
[img] Text (BAB III Rancang Bangun Alat)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (326kB)
[img] Text (BAB IV Hasil dan Pembahasan)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (547kB)
[img] Text (BAB V Penutup)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (13kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (161kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Wilayah persawahan memiliki karakteristik iklim tropis intensitas hujan dan aktivitas atmosfer yang cukup tinggi. Kondisi tersebut menuntut adanya sistem pemantauan hujan yang dapat bekerja secara kontinu dan efisien. Penelitian bertujuan merancang dan membangun sistem deteksi hujan berbasis loop antenna yang memanfaatkan perubahan medan elektromagnetik atmosfer sebagai indikator terjadinya hujan. Loop antenna digunakan sebagai sensor pasif menangkap sinyal elektromagnetik frekuensi rendah yang timbul akibat aktivitas atmosfer dan petir yang sering menyertai hujan. Sistem yang dirancang terdiri dari loop antenna, rangkaian front-end penguat sinyal, modul konversi analog ke digital, serta unit pemrosesan berbasis Raspberry Pi. Data sinyal yang diterima diolah melalui proses penyaringan dan ekstraksi fr mengidentifikasi pola sinyal yang berkaitan kejadian hujan. Selanjutnya, data tersebut diproses menggunakan algoritma Random Forest data BMKG sebagai ground truth sehingga hasil klasifikasi memiliki acuan yang jelas dan dapat dipertanggungjawabkan. Pendekatan diharapkan mampu meningkatkan keandalan sistem dalam membedakan kondisi hujan dan tidak hujan berdasarkan karakteristik signal power yang diterima antena. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi adanya perubahan karakteristik sinyal elektromagnetik saat terjadi hujan tingkat sensitivitas yang memadai. Sistem diharapkan dapat menjadi solusi alternatif pemantauan hujan yang sederhana, berbiaya rendah, mudah diimplementasikan, serta berpotensi mendukung kegiatan pertanian melalui penyediaan informasi kondisi hujan secara real-time, khususnya di wilayah persawahan

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Loop antena, deteksi hujan, medan elektromagnetik, Raspberry Pi,Persawahan
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User: Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited: 05 Sep 2026 14:24
Last Modified: 05 Sep 2026 14:24
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/26286

Actions (login required)

View Item View Item