SISTEM MONITORING KUALITAS TANAH PERTANIAN BERBASIS FUZZY LOGIC.

Jelila, Fitria (2026) SISTEM MONITORING KUALITAS TANAH PERTANIAN BERBASIS FUZZY LOGIC. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (509kB)
	Text (Abstrak) ABSTRACK.pdf - Published Version Download (175kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (186kB)
	Text (BAB II Tinjauan Pustaka) BAB ll.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (885kB)
	Text (BAB III Rancang Bangun) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	Text (BAB IV Hasil dan Pembahasan) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (BAB V Penutup) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (166kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (201kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan sistem monitoring kualitas tanah pertanian berbasis Internet of Things (IoT) dan Fuzzy Logic untuk memantau kondisi lahan secara real-time dan mengklasifikasikan kualitas tanah menjadi kategori Buruk, Sedang, dan Baik. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor tanah NPK, modul RS485, LCD 20x4 I2C, serta jaringan Wi-Fi untuk pengiriman data dan notifikasi melalui bot Telegram. Parameter yang dipantau meliputi kelembapan tanah, Nitrogen (N), Fosfor (P), dan Kalium (K), yang diolah menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani dengan defuzzifikasi centroid. Pengujian dilakukan di dua lokasi lahan pertanian di Kota Palembang dan menunjukkan bahwa sistem mampu membaca parameter tanah dengan stabil, mengirim notifikasi dengan baik, serta mengklasifikasikan kualitas tanah sesuai kondisi lapangan. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengambilan keputusan pemupukan dan pengelolaan lahan secara lebih tepat, efisien, dan berbasis data.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	kualitas tanah, IoT, ESP32, sensor NPK, Fuzzy Logic Mamdani, Telegram bot, monitoring real-time
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	09 Sep 2026 15:40
Last Modified:	09 Sep 2026 15:40
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/26460

Actions (login required)

View Item