SISTEM MONITORING KUALITAS BUAH PADA TOKO BUAH AGUNG BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY LOGIC MAMDANI

Oktavia, Dea (2026) SISTEM MONITORING KUALITAS BUAH PADA TOKO BUAH AGUNG BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY LOGIC MAMDANI. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (4MB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (289kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (292kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (701kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (965kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (684kB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (267kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (266kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN (1).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kualitas buah merupakan salah satu faktor penting dalam menentukan kelayakan buah untuk dikonsumsi. Penilaian kualitas buah yang masih dilakukan secara manual cenderung bersifat subjektif sehingga diperlukan sistem yang mampu melakukan pendeteksian secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring kualitas buah berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor MQ-135 dan MQ-3 dengan metode Fuzzy Logic Mamdani. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengendali, sensor MQ-135 dan MQ-3 sebagai pendeteksi gas, LCD 16×2 I2C sebagai tampilan lokal, buzzer sebagai indikator, serta aplikasi Blynk untuk monitoring secara real time. Data dari kedua sensor diproses melalui tahapan fuzzifikasi, basis aturan (rule base), inferensi MIN–MAX, dan defuzzifikasi metode Centroid untuk menghasilkan keluaran berupa kategori Bagus atau Busuk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki rata-rata response time sebesar 1,58 detik dan tingkat akurasi sebesar 91,67% berdasarkan 12 kali pengujian pada empat jenis buah. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Fuzzy Logic Mamdani mampu mengolah data sensor dengan baik dalam menentukan kelayakan buah. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alternatif monitoring kualitas buah secara otomatis berbasis IoT.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things (IoT), ESP32, Sensor MQ-135, Sensor MQ-3, Fuzzy Logic Mamdani, Kualitas Buah
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	13 Sep 2026 04:35
Last Modified:	13 Sep 2026 04:35
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/26624

Actions (login required)

View Item