IMPLEMENTASI PERANGKAT IOT KAMERA CCTV BERBASIS YOLO DAN KALMAN FILTER UNTUK MANAJEMEN KETERSEDIAAN SLOT DAN JUMLAH KENDARAAN

Falevy, Muhammad Iqbal (2026) IMPLEMENTASI PERANGKAT IOT KAMERA CCTV BERBASIS YOLO DAN KALMAN FILTER UNTUK MANAJEMEN KETERSEDIAAN SLOT DAN JUMLAH KENDARAAN. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (921kB)
	Text (Abstrak) ABSTRAK .pdf - Published Version Download (126kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (125kB) | Request a copy
	Text (BAB II Tinjauan Pustaka) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (304kB) | Request a copy
	Text (BAB III Metodologi Penelitian) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (518kB) | Request a copy
	Text (BAB IV Hasil dan Pembahasan) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (557kB) | Request a copy
	Text (BAB V Kesimpulan) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (181kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (129kB) | Request a copy
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (11MB) | Request a copy

Abstract

Ketersediaan informasi parkir secara real-time menjadi faktor penting dalam meningkatkan kualitas layanan pada industri perhotelan. Pengelolaan parkir secara konvensional masih memiliki keterbatasan dalam menyediakan informasi jumlah kendaraan dan ketersediaan slot parkir secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem monitoring parkir hotel berbasis Internet of Things (IoT) dan Computer Vision menggunakan ESP32-CAM, model YOLOv8- L, Kalman Filter melalui algoritma SORT, Firebase Realtime Database, dan website monitoring. ESP32-CAM digunakan untuk mengirimkan video streaming ke server, kemudian YOLOv8-L melakukan deteksi kendaraan secara real-time, sedangkan Kalman Filter digunakan untuk tracking dan counting kendaraan. Hasil pemrosesan dikirimkan ke Firebase Realtime Database dan ditampilkan melalui dashboard monitoring berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan sistem berhasil mendeteksi 14 kendaraan dari total kapasitas 20 slot parkir sehingga tersedia 6 slot kosong. Sistem juga mampu melakukan tracking dan counting kendaraan secara real-time serta memperbarui informasi parkir secara otomatis pada dashboard monitoring. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi seluruh komponen sistem dapat mendukung pengelolaan area parkir hotel secara efektif, efisien, dan real-time.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Smart Parking, Internet of Things, YOLOv8-L, Kalman Filter, ESP32-CAM
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	13 Oct 2026 07:25
Last Modified:	13 Oct 2026 07:25
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/27124

Actions (login required)

View Item