Klasifikasi Status Kelayakan Operasional Mesin Produksi pada PT Melania Indonesia Menggunakan Metode Support Vector Machine Berdasarkan Log Maintenance

Muhammad, Fahmi Zaki (2026) Klasifikasi Status Kelayakan Operasional Mesin Produksi pada PT Melania Indonesia Menggunakan Metode Support Vector Machine Berdasarkan Log Maintenance. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (752kB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (162kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (279kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (482kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (719kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (267kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (173kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya kelayakan operasional mesin produksi dalam mendukung kelancaran proses produksi pada PT Melania Indonesia. Selama ini, data log maintenance telah digunakan sebagai catatan riwayat perawatan mesin, namun pemanfaatannya masih terbatas sebagai arsip dan belum diolah secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan terkait kelayakan mesin. Kondisi tersebut dapat menyebabkan proses penentuan status mesin masih bergantung pada penilaian manual, sehingga diperlukan sistem yang mampu mengolah data maintenance secara lebih terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan status kelayakan operasional mesin produksi berdasarkan data log maintenance. Parameter yang digunakan meliputi frekuensi kerusakan, durasi downtime, usia pakai mesin, jenis tindakan maintenance, dan ketersediaan suku cadang. Sistem dibangun berbasis web menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Proses klasifikasi dilakukan dengan tahapan pengolahan data, normalisasi, penerapan kernel Radial Basis Function (RBF), serta penentuan hasil klasifikasi ke dalam kategori Layak dan Tidak Layak. Hasil penelitian ini berupa sistem yang dapat mengelola data mesin, mencatat log maintenance, melakukan proses klasifikasi SVM, menampilkan riwayat hasil klasifikasi, serta menyajikan laporan. Dengan adanya sistem ini, data log maintenance dapat dimanfaatkan sebagai dasar pendukung pengambilan keputusan maintenance secara lebih objektif dan terstruktur. Kata Kunci: Support Vector Machine, Log Maintenance, Kelayakan Mesin, Klasifikasi

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Support Vector Machine, Log Maintenance, Kelayakan Mesin, Klasifikasi
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	09 Oct 2026 08:28
Last Modified:	09 Oct 2026 08:28
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/27131

Actions (login required)

View Item