IMPLEMENTASI SISTEM KONTROL PEMOTRETAN PADA PHOTOBOOTH DEEBOOTH BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN DETEKSI SUARA DAN VALIDASI FRAME DENGAN METODE FUZZY

Putra, Adithya (2026) IMPLEMENTASI SISTEM KONTROL PEMOTRETAN PADA PHOTOBOOTH DEEBOOTH BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN DETEKSI SUARA DAN VALIDASI FRAME DENGAN METODE FUZZY. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (694kB)
	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (196kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB II Tinjauan Pustaka) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Text (BAB III Metodologi Penelitian) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB IV Hasil dan Pembahasan) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy
	Text (BAB V Kesimpulan dan Saran) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (122kB) | Request a copy
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) mendorong otomatisasi pada berbagai bidang, termasuk layanan photobooth. Namun, sebagian besar photobooth masih menggunakan tombol manual sehingga proses pengambilan gambar kurang praktis dan berpotensi menghasilkan foto pada kondisi yang tidak sesuai. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem kontrol pemotretan photobooth berbasis IoT menggunakan deteksi suara dan validasi frame dengan metode Fuzzy Mamdani sebagai sistem pengambilan keputusan. Sistem dikembangkan dengan mengintegrasikan sensor suara MAX9814 yang terhubung ke mikrokontroler ESP32 untuk mendeteksi intensitas suara, kamera yang diproses menggunakan OpenCV dengan metode Haar Cascade Classifier untuk mendeteksi wajah sebagai validasi frame, serta aplikasi DSLRBooth sebagai media pengambilan gambar otomatis. Data intensitas suara dan hasil validasi frame diproses menggunakan metode Fuzzy Mamdani melalui tahapan fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi sehingga menghasilkan keputusan No Capture, Standby, atau Capture. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja secara real-time dan melakukan pemotretan otomatis hanya ketika intensitas suara berada pada kategori tinggi dan wajah berhasil terdeteksi pada frame. Integrasi sensor suara, validasi frame, dan metode Fuzzy Mamdani meningkatkan ketepatan waktu pengambilan gambar serta mengurangi kesalahan pemotretan dibandingkan sistem yang hanya menggunakan satu parameter, sehingga mampu mendukung otomatisasi photobooth yang lebih adaptif, efisien, dan cerdas.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things, Photobooth, ESP32, MAX9814, OpenCV, Haar Cascade, Fuzzy Mamdani
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	04 Nov 2026 01:52
Last Modified:	04 Nov 2026 01:52
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/27257

Actions (login required)

View Item