Lapil, Yahak (2025) SISTEM PENGENALAN WAJAH UNTUK PENGAWASAN AKSES RUANGAN LABORATORIUM KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADES DAN MIKROKONTROLER DENGAN INTEGRASI IOT PENGIRIMAN DATA KE TELEGRAM. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
COVER.pdf - Published Version Download (558kB) |
|
|
Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (202kB) |
|
|
Text (BAB I Pendahuluan)
BAB 1.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (242kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB II Tinjauan Pustaka)
BAB 2.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (411kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III Metodologi)
BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (364kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV Hasil dan Pembahasan)
BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (537kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V Penutup)
BAB 5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (236kB) | Request a copy |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (176kB) | Request a copy |
|
|
Text (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy |
Abstract
Dalam era digital saat ini, kebutuhan akan sistem keamanan yang canggih dan responsif semakin meningkat, khususnya pada ruangan-ruangan penting seperti laboratorium komputer. Laboratorium komputer merupakan fasilitas yang berisi perangkat bernilai tinggi dan data penting, sehingga diperlukan sistem pengawasan akses yang mampu mengenali identitas pengguna secara otomatis. Pada penelitian ini dikembangkan sistem pengawasan akses ruangan laboratorium komputer berbasis pengenalan wajah menggunakan metode Haar Cascades dan Local Binary Patterns Histogram (LBPH). Kamera eksternal digunakan untuk mendeteksi wajah pengguna secara real-time, kemudian sistem akan mengidentifikasi wajah yang terdaftar atau tidak. Jika wajah yang terdeteksi tidak dikenal, maka sistem akan menyalakan LED merah, mengaktifkan buzzer, dan mengirimkan notifikasi beserta foto ke aplikasi Telegram petugas laboratorium. Sistem ini juga terhubung dengan mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali perangkat fisik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah dengan akurasi tinggi serta memberikan peringatan secara cepat dan otomatis saat wajah yang tidak dikenal terdeteksi.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengenalan Wajah, Haar Cascades, Keamanan Laboratorium Komputer, IoT, Telegram, Mikrokontroler |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Computer Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Teknik Komputer |
| Date Deposited: | 24 Sep 2026 03:36 |
| Last Modified: | 24 Sep 2026 03:36 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/27263 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
