RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN KONTROL PROTOTIPE PENYIRAMAN TANAMAN CABAI OTOMATIS DENGAN PENDEKATAN FUZZY LOGIC DAN ANTARMUKA WEBSITE

Prakoso, Muhammad Viki Agung (2026) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN KONTROL PROTOTIPE PENYIRAMAN TANAMAN CABAI OTOMATIS DENGAN PENDEKATAN FUZZY LOGIC DAN ANTARMUKA WEBSITE. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (392kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (558kB) | Request a copy
	Text (BAB II Tinjauan Pustaka) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (993kB) | Request a copy
	Text (BAB III Metodologi Penelitian) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB IV Hasil dan Pembahasan) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB V Penutup) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (404kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Cabai merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang produktivitasnya sangat dipengaruhi oleh kondisi lingkungan. Perkembangan teknologi dalam penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) mulai terimplementasikan untuk meningkatkan efisiensi penggunaan air dan mendukung kualitas hasil panen. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS), produksi cabai nasional pada tahun 2024 mencapai 15.687.569,77 kuintal, namun produksi cabai merah besar mengalami penurunan sekitar 5,48% dibandingkan tahun sebelumnya akibat faktor iklim dan efisiensi penggunaan input produksi. Selain itu, lokasi kebun cabai di Desa Tirta Kencana yang relatif jauh dari permukiman menyebabkan pemantauan tanaman dan penyiraman masih dilakukan secara manual. Penelitian bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring serta kontrol penyiraman tanaman cabai otomatis berbasis IoT yang mampu melakukan pemantauan jarak jauh dan menentukan durasi penyiraman secara adaptif sebagai solusi penyiraman manual. Sistem dikembangkan menggunakan ESP32 dan ESP32-CAM yang terintegrasi dengan website, serta memanfaatkan sensor DHT22, Capacitive Soil Moisture Sensor v1.2, dan BH1750 untuk memperoleh data suhu, kelembapan tanah, dan intensitas cahaya. Data sensor diproses menggunakan metode Fuzzy Logic Sugeno tiga input, sedangkan mekanisme deep sleep diterapkan untuk mengurangi konsumsi daya alat. Hasil pengujian lapangan pada 17–18 Juni 2026 menunjukkan sistem mampu melakukan monitoring kondisi lingkungan secara real-time dalam mengirimkan data sensor dan citra tanaman ke website, serta menjalankan penyiraman otomatis sebanyak tiga kali dengan durasi 17 detik, 65 detik, dan 215 detik berdasarkan hasil inferensi Fuzzy Logic Sugeno. Berdasarkan hasil tersebut, sistem mampu mendukung pemantauan tanaman cabai dari jarak jauh, mengotomatisasi penyiraman sesuai kondisi kelembapan tanah, suhu, dan intensitas cahaya, serta dapat mengurangi konsumsi daya alat melalui penerapan mode deep sleep.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	IoT, fuzzy logic, monitoring, penyiraman otomatis, tanaman cabai
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	01 Oct 2026 15:00
Last Modified:	01 Oct 2026 15:00
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/27324

Actions (login required)

View Item