RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN BERBASIS AUTENTIKASI BIOMETRIK DAN MONITORING LACI KASIR DENGAN INTERNET OF THINGS (STUDI KASUS: COUNTER PALEMBANG CELL)

Zethiera, Zahra (2026) RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN BERBASIS AUTENTIKASI BIOMETRIK DAN MONITORING LACI KASIR DENGAN INTERNET OF THINGS (STUDI KASUS: COUNTER PALEMBANG CELL). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (698kB)
	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (334kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (324kB) | Request a copy
	Text (BAB II Tinjauan Pustaka) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (625kB) | Request a copy
	Text (BAB III Rancang Bangun) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (730kB) | Request a copy
	Text (BAB IV Hasil dan Pembahasan) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (767kB) | Request a copy
	Text (BAB V Kesimpulan dan Saran) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (277kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (268kB) | Request a copy
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Sistem keamanan laci kasir di Counter Promo Palembang Cell yang masih menggunakan kunci mekanis memiliki risiko duplikasi, kehilangan kunci, serta tidak adanya riwayat akses, sehingga menyulitkan pengawasan pada sistem dua shift kerja. Penelitian ini bertujuan merancang sistem smart lock laci kasir berbasis biometrik sidik jari dan Internet of Things (IoT). Perangkat keras sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, sensor fingerprint AS608 sebagai autentikasi utama, motor servo sebagai penggerak pengunci, serta sensor infrared FC-51 untuk mendeteksi posisi laci. Data riwayat akses berupa ID kasir, waktu, dan status autentikasi dikirim secara nirkabel melalui WiFi untuk disimpan pada database Supabase dan ditampilkan pada dashboard website monitoring secara real-time. Hasil pengujian fungsional dengan metode Black Box Testing menunjukkan tingkat keberhasilan 100%. Sensor fingerprint mampu mengenali hak akses pengguna secara akurat, laci dapat mengunci kembali secara otomatis saat ditutup, dan seluruh log aktivitas berhasil tersinkronisasi ke website monitoring tanpa mengalami kehilangan data (data loss).

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Laci Kasir, Biometrik, Fingerprint AS608, Internet Of Things
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Computer Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Komputer
Date Deposited:	08 Oct 2026 09:24
Last Modified:	08 Oct 2026 09:24
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/27450

Actions (login required)

View Item