PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN DAN KEBOCORAN GAS LPG BERBASIS MIKROKONTROLER MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION

Ilham, Ananda A. Hafiizh (2026) PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN DAN KEBOCORAN GAS LPG BERBASIS MIKROKONTROLER MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (177kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (101kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (548kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (566kB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (658kB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (102kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (317kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kebakaran dan kebocoran gas LPG merupakan permasalahan yang dapat menyebabkan kerugian materi maupun membahayakan keselamatan jiwa. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendeteksi yang mampu memberikan peringatan dini secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendeteksi kebakaran dan kebocoran gas LPG berbasis mikrokontroler ESP32 menggunakan sensor MQ-2 dan flame sensor 5 channel dengan metode Linear Regression. Sensor MQ-2 digunakan untuk mendeteksi kebocoran gas LPG, sedangkan flame sensor digunakan untuk mendeteksi keberadaan api. Data hasil pembacaan sensor diolah menggunakan metode Linear Regression untuk menganalisis hubungan antara nilai sensor dan tingkat bahaya yang terdeteksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor MQ-2 mampu mendeteksi kebocoran gas dengan kategori aman pada nilai ADC di bawah 470, waspada pada rentang 1100–2000, dan bahaya pada nilai di atas 2250. Flame sensor mampu mendeteksi keberadaan api dengan nilai ADC 1800–3200, sedangkan kondisi tanpa api berada pada rentang 20–250. Penerapan metode Linear Regression menghasilkan persamaan regresi yang menunjukkan hubungan positif antara peningkatan nilai ADC sensor dan tingkat bahaya yang diprediksi. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dirancang mampu mendeteksi kebocoran gas LPG dan kebakaran secara efektif serta memberikan peringatan dini melalui buzzer sehingga dapat membantu mengurangi risiko terjadinya kebakaran.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	ESP32, MQ-2, Flame Sensor, Kebocoran Gas LPG, Kebakaran, Linear Regression
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Computer Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Komputer
Date Deposited:	27 Oct 2026 08:05
Last Modified:	27 Oct 2026 08:05
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/27760

Actions (login required)

View Item