KLASIFIKASI KELAYAKAN APLIKASI AUGMENTED REALITY INDUKSI KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA

Aziz, Rachmat (2026) KLASIFIKASI KELAYAKAN APLIKASI AUGMENTED REALITY INDUKSI KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img] Text (COVER)
COVER.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (161kB)
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB I.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (154kB) | Request a copy
[img] Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (491kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODELOGI PENELITIAN)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (892kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV PEMBAHASAN)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (132kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (151kB) | Request a copy
[img] Text (LAMPIRAN)
Lampiran.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan media induksi Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) yang lebih interaktif bagi personel Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kota Prabumulih, karena media yang digunakan masih bersifat konvensional dan memiliki keterbatasan dalam memberikan visualisasi terhadap Alat Pelindung Diri (APD), Alat Pemadam Api Ringan (APAR), dan Fire Blanket. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi Augmented Reality (AR) berbasis Android sebagai media induksi K3 serta mengetahui tingkat kelayakannya. Aplikasi dikembangkan menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dan menampilkan sembilan objek tiga dimensi yang direpresentasikan melalui tiga marker, yaitu APD, APAR, dan Fire Blanket. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan metode Black Box, validasi ahli, dan kuesioner terhadap 113 responden BPBD Kota Prabumulih. Hasil pengujian Black Box menunjukkan tingkat keberhasilan deteksi marker sebesar 100% pada parameter jarak dan 97,78% pada parameter sudut pandang. Hasil validasi ahli menunjukkan persentase kelayakan materi sebesar 91,66% dan kelayakan media sebesar 95%, yang keduanya termasuk dalam kategori sangat layak. Berdasarkan hasil kuesioner, sebanyak 102 dari 113 responden (90,27%) termasuk dalam kategori layak, sedangkan 11 responden (9,73%) termasuk dalam kategori tidak layak. Berdasarkan hasil pengujian kelayakan, aplikasi dinyatakan layak digunakan sebagai media pengenalan Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) di bidang pemadam kebakaran.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Augmented Reality, Vuforia Engine, Keselamatan dan Kesehatan Kerja,Machine Learning
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Digital Multimedia Information Technology > Undergraduate Theses
Depositing User: Pustaka Teknik Komputer
Date Deposited: 09 Nov 2026 03:17
Last Modified: 09 Nov 2026 03:17
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/27917

Actions (login required)

View Item View Item