MUNAWAROH, YOLINDA FATIMAH and CIKSADAN, - and SALAMAH, IRMA (2018) Analisa Perbandingan Algoritma Histogram of Oriented Gradient (HOG) dan Gaussian Mixture Model (GMM) Dalam Mendeteksi Manusia. Seminar Nasional Inovasi dan Aplikasi Teknologi Di Industri 2018, 4 (2). pp. 251-255. ISSN 2085-4218
Full text not available from this repository. (Request a copy)Abstract
Panjangnya antrian pengunjung ditempat umum menjadi masalah tersendiri yang hanya terjadi pada jam tertentu dan tidak bisa kita duga. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pemantau yang dapat menghitung jumlah orang sehingga dapat dicarikan solusi dari panjang antrian tersebut. Penulis membandingkan keakuratan dari algoritma Histogram of Oriented Gradient dengan algoritma Gaussian Mixture Model dalam mendeteksi dan menghitung objek dengan jarak yang berdekatan. Dari hasil perbandingan algoritma Histogram of Oriented Gradient lebih efektif digunakan sebagai pendeteksi karena pada 5 orang yang berdekatan algoritma Histogram of Oiented Gradient memiliki akurasi sebanyak 80% sedangkan pada Algoritma Gaussian Mixture Model memiliki akurasi sebanyak 0% .
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Deteksi manusia, histogram of oriented gradient, gaussian mixture model |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Telecommunication Engineering > Proceeding and Seminar |
| Depositing User: | Mrs Trisni Handayani |
| Date Deposited: | 05 Mar 2018 02:01 |
| Last Modified: | 05 Mar 2018 02:01 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/4346 |
Actions (login required)
 |
View Item |
